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基于高效空间存取机制的地理空间数据查询研究

摘要(Abstract)第1-5页
目录第5-8页
第一章: 前言第8-11页
 一. 研究背景第8-10页
 二. 研究内容与论文组织第10-11页
  2.1 研究内容第10页
  2.2 论文组织第10-11页
第二章: GIS空间数据存取与管理技术第11-19页
 一. GIS空间数据特性及GIS空间数据管理技术发展史第11-13页
  1.1 空间数据特性第11-12页
  1.2 空间数据管理技术的演变第12-13页
 二. 空间数据引擎第13-15页
  2.1 基于中间件技术的SDE第14-15页
  2.2 基于对象—关系型数据库的SpatialWare第15页
 三. 空间数据仓库技术第15-19页
  3.1 数据仓库概念及其技术适应于GIS第15-17页
  3.2 大型GIS空间数据仓库的体系结构第17页
  3.3 开发空间数据仓库应注意的问题第17-18页
  3.4 空间数据仓库中的数据挖掘第18-19页
第三章: 空间数据存取技术讨论第19-31页
 一. 空间数据存取方法的发展及分类第19-21页
 二. 典型空间数据存取技术的算法分析和比较第21-31页
  2.1 特殊的空间存取方法第21-29页
   2.1.1 一维存取方法第22-23页
   2.1.2 点存取方法第23-24页
   2.1.3 空间存取方法第24-29页
    (一) R树空间数据索引结构第25-27页
    (二) R~*树空间数据索引结构第27-28页
    (三) R+树空间数据索引结构第28-29页
  2.2 泛化的空间存取方法第29-31页
第四章: GIS空间数据查询讨论及其体系结构设计第31-41页
 一. 地理空间数据库查询语言—GeoSQL第31-32页
 二. 基本的GIS空间数据查询第32-34页
 三. 复杂GIS空间数据查询处理技术第34-39页
  3.1 空间结合(Spatial Join)查询处理的过程第34-35页
  3.2 空间查询中对象的几何精化技术讨论第35-39页
   3.2.1 对象逼近技术第36-37页
    (一) 空间对象的外部逼近第36页
    (二) 空间对象的内部逼近第36-37页
   3.2.2 对象分解技术第37-38页
   3.2.3 平面扫描技术第38-39页
 四. 基于高效空间数据索引的空间查询系统框架设计第39-41页
第五章: 图形变换&空间查询原型系统实现第41-67页
 一. 坐标系统和地图投影第41-54页
  1.1 坐标系统第41-44页
   (一) 地理坐标系第41-42页
   (二) 平面坐标系第42页
   (三) 我国常用的坐标系统第42-44页
  1.2 GIS数据常用的投影变换及实现第44-52页
   1.2.1 地图投影的分类第44-46页
    (一) 按投影变形性质分类第44-45页
    (二) 按经纬网形状分类第45-46页
   1.2.2 常用的地图投影第46-47页
   1.2.3 地图投影的实现第47-52页
  1.3 MapInfo Interchange File(MIF)数据格式简介第52-54页
   1.3.1 MIF文件格式第52-54页
   1.3.2 MIF文件中坐标系统的表示第54页
 二. 当前主流的数据库访问技术比较第54-59页
  2.1 开放数据库互联技术(ODBC)第55-56页
   2.1.1 ODBC(Open Database Connectivity)第55页
   2.1.2 ODBC和OLE DB第55-56页
  2.2 数据访问对象技术(DAO)第56-58页
   2.2.1 DAO(Data Access Object)第56页
   2.2.2 DAO与ODBC的比较第56-57页
   2.2.3 DAO的数据库应用实现第57-58页
  2.3 ActiveX数据对象技术(ADO)第58-59页
 三. R~*树索引结构的C++编程设计第59-64页
  3.1 R~*树数据结构的C++设计第59-63页
   3.1.1 C++语言的抽象机制第59-61页
    (一) 继承(Inheritance)第59页
    (二) 多态(Polymorphism)和模板(Template)第59-60页
    (三) 继承和模板在程序设计中的使用第60-61页
   3.1.2 R*树索引结构的C++实现第61-63页
  3.2 索引文件结构的设计第63-64页
 四. 基于高效空间索引的空间查询实现第64-67页
第六章: 结论与展望第67-69页
 一. 总结第67页
 二. 进一步的研究第67-69页
  2.1 空间索引技术的泛化研究第67-68页
  2.2 空间索引技术对3D空间数据的处理第68页
  2.3 空间索引技术在影像库中的运用第68页
  2.4 空间查询的优化第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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