数据库中的时态知识发现及其应用研究

第一章 绪论	第1-15页
1．1 知识发现概述	第5-10页
1．1．1 KDD的处理阶段	第5-7页
1．1．2 KDD的实用方法和技术	第7-8页
1．1．3 KDD的应用及面临的挑战	第8-10页
1．2 时态数据概述	第10-11页
1．3 数据库中时态知识发现的国内外研究现状	第11-12页
1．4 本文的研究意义及主要工作	第12-15页
第二章 数据预处理分析	第15-31页
2．1 预处理的必要性和功能	第15-19页
2．2 预处理的主要方法	第19-24页
2．3 连续属性离散化方法	第24-26页
2．4 本文采用的数据预处理方法	第26-30页
2．4．1 常规性预处理	第26-28页
2．4．2 连续属性离散化	第28-30页
2．5 小结	第30-31页
第三章 周期规律发现与应用实例	第31-41页
3．1 引言	第31页
3．2 周期规律发现	第31-36页
3．3 应用实例	第36-40页
3．4 小结	第40-41页
第四章 关联规则发现与应用实例	第41-54页
4．1 引言	第41页
4．2 关联规则介绍	第41-43页
4．3 关联规则发现	第43-50页
4．4 应用实例	第50-52页
4．5 小结	第52-54页
第五章 结论与展望	第54-56页
5．1 结论	第54页
5．2 展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60页