| 第一章 系统概述 | 第1-16页 |
| 1．1 前言 | 第11-13页 |
| 1．2 研究目的 | 第13页 |
| 1．3 研究主要内容 | 第13-15页 |
| 1．4 多媒体视频判读仪特点 | 第15-16页 |
| 第二章 视频实时存储方法的研究 | 第16-29页 |
| 2．1 引言 | 第16-18页 |
| 2．2 高速数据录取系统中硬盘的应用研究 | 第18-22页 |
| 2．2．1 分析影响硬盘性能的因素 | 第18-20页 |
| 2．2．2 实际硬盘性能测试 | 第20-22页 |
| 2．3 新型采集电路设计 | 第22-23页 |
| 2．4 DMA传输 | 第23-24页 |
| 2．5 实时存储实现 | 第24-27页 |
| 2．5．1 实现的技术难点 | 第24页 |
| 2．5．2 具体实现 | 第24-27页 |
| 2．5．3 讨论 | 第27页 |
| 2．6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 存储图像预处理 | 第29-46页 |
| 3．1 图像边缘增强 | 第29-31页 |
| 3．2 图像平滑滤波 | 第31-33页 |
| 3．2．1 局部平均法 | 第31-32页 |
| 3．2．2 门限选择平滑滤波 | 第32-33页 |
| 3．2．3 灰度最相近的K个邻点平均法 | 第33页 |
| 3．2．4 讨论 | 第33页 |
| 3．3 中值滤波 | 第33-40页 |
| 3．3．1 中值滤波基本原理 | 第33-36页 |
| 3．3．2 中值滤波算法 | 第36-37页 |
| 3．3．3 快速中值滤波算法 | 第37页 |
| 3．3．4 实验结果 | 第37-39页 |
| 3．3．5 其它中值滤波方法探讨 | 第39-40页 |
| 3．3．5．1 图像中心加权中值滤波 | 第39页 |
| 3．3．5．2 按位分组中值滤波 | 第39-40页 |
| 3．4 图像二值化分割 | 第40-46页 |
| 3．4．1 直方图法 | 第41-42页 |
| 3．4．2 微分直方图法 | 第42页 |
| 3．4．3 自动阈值法 | 第42-44页 |
| 3．4．4 用梯度与判别法两步分割算法 | 第44页 |
| 3．4．5 利用中值滤波法进行分割 | 第44-45页 |
| 3．4．6 自适应均值二值化技术 | 第45-46页 |
| 第四章 视频图像分析与判读 | 第46-56页 |
| 4．1 判读原理 | 第46页 |
| 4．2 判读方法 | 第46-50页 |
| 4．2．1 质心判读 | 第47页 |
| 4．2．2 边缘判读 | 第47-48页 |
| 4．2．3 半自动判读 | 第48页 |
| 4．2．4 讨论 | 第48-49页 |
| 4．2．5 人工辅助自动判读 | 第49-50页 |
| 4．2．6 实验结果 | 第50页 |
| 4．2．7 结论 | 第50页 |
| 4．3 关于其它判读方法原理探讨 | 第50-56页 |
| 4．3．1 相关点判读 | 第50-52页 |
| 4．3．2 基于多处理器的快速判读原理探讨 | 第52-56页 |
| 4．3．2．1 TMS320C80多媒体视频处理器 | 第52页 |
| 4．3．2．2 以TMS320C80为核心的视频判读系统 | 第52-53页 |
| 4．3．2．3 快速判读的实现 | 第53-54页 |
| 4．3．2．4 本节小结 | 第54-56页 |
| 第五章 数据压缩技术在视频判读中的应用 | 第56-72页 |
| 5．1 基于JPEG的lossless数据压缩方法 | 第56-62页 |
| 5．1．1 DPCM原理 | 第56-59页 |
| 5．1．2 最佳线性预测实现 | 第59-61页 |
| 5．1．3 霍夫曼编码 | 第61-62页 |
| 5．2 基于JPEG的loss数据压缩方法 | 第62-63页 |
| 5．3 实验结果 | 第63-69页 |
| 5．4 讨论 | 第69-70页 |
| 5．4．1 数据压缩技术应用可以使视频存储实用化 | 第69-70页 |
| 5．4．2 数据压缩技术应用对判读精度影响 | 第70页 |
| 5．5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 新型的视频判读系统 | 第72-79页 |
| 6．1 系统硬件环境 | 第72页 |
| 6．2 图像采集电路 | 第72-73页 |
| 6．3 通讯接口电路 | 第73-76页 |
| 6．4 软件编程 | 第76-79页 |
| 第七章 精度分析 | 第79-81页 |
| 第八章 结束语 | 第81-85页 |
| 8．1 实验结果 | 第81-82页 |
| 8．2 论文总结 | 第82-83页 |
| 8．3 应用价值 | 第83页 |
| 8．4 论文创新点 | 第83-84页 |
| 8．5 应用与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简历 | 第90-91页 |
| 发表论文目录 | 第91-92页 |
| 附录1： 部分图像处理C语言程序代码 | 第92-98页 |
| 附录2： 霍夫曼编码定理证明 | 第98-99页 |
| 附录3： 三种类型判读仪 | 第99页 |
