| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 本课题的背景及意义 | 第6-8页 |
| 1．2 国内外在该领域的研究历史及发展状况 | 第8-12页 |
| 1．2．1 国内外在该领域的研究历史及发展状况 | 第8-11页 |
| 1．2．2 电力系统事故恢复在线辅助决策方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 本论文所研究的内容及技术关键 | 第12-14页 |
| 第二章 电力系统恢复策略概述 | 第14-23页 |
| 2．1 引言 | 第14-15页 |
| 2．2 制定恢复策略要考虑的电力系统特性 | 第15-17页 |
| 2．3 电力系统恢复控制的一般原则 | 第17-18页 |
| 2．4 恢复各阶段的任务 | 第18-21页 |
| 2．5 小结 | 第21-23页 |
| 第三章 电力系统恢复辅助决策系统的框架 | 第23-42页 |
| 3．1 电力系统恢复的特点及任务 | 第23页 |
| 3．2 电力系统恢复辅助决策系统的设计及流程 | 第23-26页 |
| 3．2．1 软件功能需求分析和系统分析 | 第23-26页 |
| 3．2．2 编程语言和开发工具的选择 | 第26页 |
| 3．3 各模块的详细说明 | 第26-38页 |
| 3．3．1 网络实时结线 | 第26-31页 |
| 3．3．2 恢复目标决策 | 第31-33页 |
| 3．3．3 恢复路径搜索 | 第33-35页 |
| 3．3．4 潮流计算 | 第35-38页 |
| 3．3．5 确定可向待恢复节点输送的功率 | 第38页 |
| 3．4 数据库构成 | 第38-41页 |
| 3．4．1 具有恢复计划决策功能的数据库 | 第38-39页 |
| 3．4．2 数据库的信息组织及数据库结构 | 第39-41页 |
| 3．5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 恢复过程中最大功率的灵敏度求解法 | 第42-64页 |
| 4．1 问题的引出 | 第42页 |
| 4．2 采用特勒根伴随网络法求解灵敏度的原理 | 第42-49页 |
| 4．2．1 灵敏度的定义 | 第42-43页 |
| 4．2．2 伴随网络法 | 第43-49页 |
| 4．3 用特勒根伴随网络法求电力网络灵敏度 | 第49-56页 |
| 4．3．1 电力网络灵敏度计算方法简介 | 第49-51页 |
| 4．3．2 特勒根伴随网络法求电力网络灵敏度 | 第51-56页 |
| 4．4 利用灵敏度分析法计算注入一个节点的最大功率 | 第56-62页 |
| 4．4．1 算法的主要思想 | 第56-57页 |
| 4．4．2 算法的具体实现 | 第57-62页 |
| 4．5 算例 | 第62-63页 |
| 4．6 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 附录1 | 第66-68页 |
| 附录2 | 第68-71页 |
| 附录3 | 第71-74页 |
| 附录4 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |