首页--工业技术论文--电工技术论文--变压器、变流器及电抗器论文--电力变压器论文

电力变压器智能化配置和故障预测研究

目录第1-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-11页
附图索引第11-12页
附表索引第12-14页
第1章 绪论第14-20页
   ·电力变压器智能化的目的及意义第14-15页
   ·电力变压器故障预测的目的及意义第15页
   ·电力变压器智能化配置研究现状第15-16页
   ·电力变压器故障预测研究现状第16-18页
     ·模糊论和神经网络的故障预测第16-17页
     ·灰色理论的故障预测第17页
     ·其他预测技术第17-18页
   ·本文的主要工作及章节安排第18-20页
     ·变压器智能化配置第18页
     ·变压器故障预测第18-19页
     ·本文章节安排第19-20页
第2章 电力变压器故障与在线监测第20-32页
   ·变压器事故和故障第20-24页
     ·概述第20-21页
     ·过热故障第21页
     ·绝缘故障第21-22页
     ·短路故障第22-23页
     ·组件故障第23-24页
   ·变压器油中气体与故障的关系分析第24-26页
     ·变压器油中溶解气体成分第24页
     ·变压器油中溶解气体和内部绝缘故障关系第24页
     ·故障类型的判断第24-26页
   ·智能变压器在线监测系统第26-31页
     ·概述第26页
     ·MS3000 智能变压器在线监测系统第26-28页
     ·MDD3000 智能变压器在线监测系统第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 电力变压器智能化配置研究第32-52页
   ·引言第32-34页
   ·可靠性工程原理第34-36页
     ·可靠度第34页
     ·平均寿命第34-35页
     ·维修度第35页
     ·修复率第35页
     ·平均修复时间第35页
     ·有效度第35-36页
   ·基于马尔科夫模型的变压器智能化配置第36-42页
     ·基本理论第36-37页
     ·变压器的马尔科夫模型第37-38页
     ·变压器智能化配置第38-39页
     ·智能化实例第39-42页
   ·基于层次分析法的变压器智能化配置第42-51页
     ·层次分析法第42页
     ·粗糙集理论第42-44页
     ·变压器智能化配置的层次模型第44-45页
     ·变压器智能化配置中粗糙集理论的应用第45-46页
     ·智能化实例第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 基于灰色理论模型的变压器的故障预测第52-63页
   ·灰色系统理论的特点第52页
   ·灰色系统理论的预测建模机理第52-53页
   ·灰色系统理论的预测模型第53-57页
     ·GM(1,1)的预测模型第53-54页
     ·灰色 Verhulst 预测模型第54-55页
     ·GM(1,1)非等间隔灰色预测模型第55-56页
     ·GM(1,m)灰色多变量预测模型第56-57页
     ·预测模型的精度检验第57页
   ·改进的 GM(1,m)预测模型第57-60页
     ·数据生成第57-58页
     ·GM(1,m)模型多变量灰关联度分析第58页
     ·GM(1,m)预测模型背景值的优化第58-59页
     ·优化后的背景值建模第59-60页
   ·改进 GM(1,m)模型故障预测实例第60-62页
     ·故障预测第60-62页
     ·精度检验第62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 基于模糊故障诊断和 GM(1,m)模型的变压器故障预测第63-73页
   ·以 DGA 为特征量的模糊诊断模型和方法第63-69页
     ·模糊综合评判的原理第63-65页
     ·比值编码的隶属函数及权向量第65-67页
     ·比值编码与故障间的模糊关系矩阵第67-68页
     ·模糊合成算子第68-69页
   ·基于模糊诊断推理的变压器故障诊断第69-71页
   ·基于 GM(1,m)模型及模糊故障诊断的变压器故障预测第71页
   ·预测实例第71页
   ·本章小结第71-73页
结论与展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
附录 A 攻读学位期间参与项目和发表的学术论文第79-80页
附录 B 75 组变压器油中溶解气体色谱数据第80-82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:直驱式风电系统网侧变流器控制策略的仿真研究
下一篇:基于DSP和FPGA的无功补偿控制器的研究与开发