| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 引言 | 第7-9页 |
| 1．2 图像压缩编码技术的研究进展 | 第9-17页 |
| 1．2．1 早期阶段的研究（50-70年代） | 第9-11页 |
| 1．2．2 中期阶段的发展（70-80年代） | 第11-13页 |
| 1．2．3 当前阶段的进展（80年代-今） | 第13-16页 |
| 1．2．4 图像数据压缩标准的研究概况 | 第16-17页 |
| 1．3 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 小波理论与图像编码 | 第19-33页 |
| 2．1 引言 | 第19-20页 |
| 2．2 小波分析概述 | 第20-22页 |
| 2．3 多分辨率分析与Mallat算法 | 第22-25页 |
| 2．4 小波理论在图像编码中的应用 | 第25-32页 |
| 2．4．1 图像的二维小波变换 | 第26-27页 |
| 2．4．2 小波变换编码的优点 | 第27-28页 |
| 2．4．3 最优小波基的选取 | 第28-31页 |
| 2．4．4 小波系数的最佳码率分配 | 第31-32页 |
| 2．5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 矢量量化及其高效码书的生成 | 第33-47页 |
| 3．1 引言 | 第33-34页 |
| 3．2 矢量量化的基本原理 | 第34-36页 |
| 3．3 图像编码中常用的矢量量化方法 | 第36-38页 |
| 3．4 一种新的快速高效VQ初始码书设计方法 | 第38-46页 |
| 3．4．1 LBG算法和现有的初始码书生成方法 | 第38-40页 |
| 3．4．2 自适应决策导向聚类（ADDC）算法 | 第40-42页 |
| 3．4．3 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3．5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 高性能图像编码方案设计 | 第47-68页 |
| 4．1 引言 | 第47-48页 |
| 4．2 结合CVQ的双正交小波编码方案 | 第48-56页 |
| 4．2．1 双正交小波变换 | 第49-50页 |
| 4．2．2 双正交小波变换后的数据统计特性 | 第50-51页 |
| 4．2．3 分类矢量量化（CVQ） | 第51-52页 |
| 4．2．4 结合BWT和CVQ的编码方案 | 第52-54页 |
| 4．2．5 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4．3 基于小波的内嵌编码算法研究 | 第56-66页 |
| 4．3．1 内嵌编码 | 第56-57页 |
| 4．3．2 零树与EZW编码 | 第57-60页 |
| 4．3．3 SPIHT算法的提出 | 第60-64页 |
| 4．3．4 一种改进的SPIHT算法 | 第64-65页 |
| 4．3．5 实验结果与分析 | 第65-66页 |
| 4．4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 矢量量化在高速实时遥感图像编码系统中的应用 | 第68-83页 |
| 5．1 引言 | 第68-69页 |
| 5．2 卫星遥感图像的编码方案 | 第69-71页 |
| 5．3 一种新的快速VQ搜索算法 | 第71-77页 |
| 5．3．1 现有的快速VQ搜索算法 | 第71-72页 |
| 5．3．2 基于能量分级的快速VQ搜索算法 | 第72-75页 |
| 5．3．3 实验结果与分析 | 第75-77页 |
| 5．4 遥感图像编码系统硬件方案的实现 | 第77-82页 |
| 5．4．1 编码器的硬件实现 | 第77-79页 |
| 5．4．2 解码器的硬件实现 | 第79-80页 |
| 5．4．3 系统性能测试与分析 | 第80-82页 |
| 5．5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 图像质量评价初探 | 第83-93页 |
| 6．1 引言 | 第83页 |
| 6．2 常用的图像质量评价标准及其缺陷 | 第83-84页 |
| 6．3 关于视觉现象的生理和心理特性分析 | 第84-86页 |
| 6．4 结合视觉特性的图像质量评价准则 | 第86-88页 |
| 6．5 基于知识的面部定位方法 | 第88-90页 |
| 6．6 WPSNR在图像编码中的应用 | 第90-91页 |
| 6．7 实验结果及分析 | 第91-92页 |
| 6．8 本章小结 | 第92-93页 |
| 结束语 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |