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电阻层析成像高分辨率成像算法与三维敏感场特性研究

摘要第1-5页
 Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·两相流的测量简介第10-13页
     ·两相流及特征参数第10页
     ·两相流参数检测的重要性第10-11页
     ·两相流参数检测技术的现状与趋势第11-13页
   ·电阻层析成像技术简介第13-17页
     ·电阻层析成像系统结构与特点第13-14页
     ·电阻层析成像的研究现状第14-15页
     ·电阻层析成像存在的问题第15-16页
     ·电阻层析成像研究意义与发展前景第16-17页
   ·本论文的主要工作与内容第17-19页
第二章 电阻层析成像的理论基础第19-31页
   ·电阻层析成像敏感场的数学描述第19页
   ·电阻层析成像中的正问题分析第19-25页
     ·有限元法的基本原理与其应用软件介绍第20-21页
     ·ERT 敏感场有限元方程的建立与求解第21-25页
   ·电阻层析成像中的逆问题分析第25-28页
     ·逆问题的非线性与不适定性第25-26页
     ·解决ERT 逆问题不适定性的有效途径第26-27页
     ·常用图像重建算法简介第27-28页
   ·二维电阻层析成像正问题仿真第28-30页
     ·ANSYS 与MATLAB 正问题仿真第28-29页
     ·仿真软件包的建立第29-30页
   ·三维数学模型的描述第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 图像重建算法的研究第31-51页
   ·图像重建算法研究的意义第31页
   ·重建图像的质量评价第31-33页
   ·等位线反投影类算法(LBP)第33-36页
     ·反投影算法的背景第33页
     ·反投影算法原理第33-34页
     ·反投影算法实现过程第34页
     ·反投影算法的仿真结果第34-36页
   ·灵敏度系数法(STM)第36-42页
     ·灵敏度理论(Sensitivity Theory)第36-38页
     ·用有限元方法迭代求场域内各单元电导率分布的步骤第38-39页
     ·改进的灵敏度系数算法第39-40页
     ·ERT 软场特性研究第40页
     ·场域内灵敏场分布的获取第40-41页
     ·灵敏度系数法仿真结果第41-42页
   ·修正的牛顿-拉夫逊(MNR)类算法第42-50页
     ·MNR 算法简介第42-43页
     ·MNR 算法的实现步骤第43-44页
     ·雅可比矩阵的计算第44-47页
     ·MNR 算法的正则化修正第47-49页
     ·MNR 算法的迭代初值的影响第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于遗传算法的组合算法研究第51-68页
   ·引言第51页
   ·遗传算法简介第51-53页
   ·基于遗传算法的静态ERT 图像重建算法第53-56页
     ·编码与初始种群的生成第53页
     ·适应度评估与遗传选择第53-55页
     ·交叉操作和变异操作第55-56页
   ·基于遗传算法的组合成像方法在ERT 中的应用第56-67页
     ·提出组合成像算法的背景第56-58页
     ·成像算法的先验知识第58页
     ·组合型成像算法的计算流程第58-59页
     ·组合型成像算法的仿真实例第59-61页
     ·组合图像重建算法的分辨率分析第61-62页
     ·设置特殊流型分析组合算法的适用性第62-63页
     ·组合型成像算法的抗噪性研究第63-66页
     ·组合型成像算法的优缺点第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 ERT 系统传感器三维分析第68-83页
   ·ERT 三维仿真的意义第68页
   ·三维系统测量仿真第68-74页
     ·ANSYS 仿真软件在ERT 系统中的应用第68-70页
     ·仿真流型及实验参数第70-71页
     ·二维场域的局限性第71-72页
     ·三维仿真模型的建立第72页
     ·轴向电位分析第72-74页
   ·电极尺寸对传感器的影响第74-76页
     ·改变电极长度与宽度对场域分布的影响第74-76页
     ·增加电极高度定性分析第76页
   ·二维平面场电极系统的三维效应分析第76-80页
     ·仿真所用的实验模型第76-77页
     ·柱状两相流仿真测量结果第77-79页
     ·汽泡流两相流仿真测量结果第79-80页
   ·三维测量数据的二维反演第80-82页
   ·本章小结第82-83页
结论第83-85页
参考文献第85-88页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第88-89页
致谢第89页

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