| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·生产调度问题概述 | 第9-10页 |
| ·生产调度国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·生产调度问题分类和特点 | 第11-13页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第11-12页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第12-13页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第13-18页 |
| ·调度问题的优化目标 | 第13页 |
| ·车间调度优化算法综述 | 第13-18页 |
| ·生产调度问题的调度策略 | 第18-19页 |
| ·论文研究的工作意义、目的和主要研究内容 | 第19-22页 |
| ·论文的研究背景及重要意义 | 第19-21页 |
| ·论文研究的主要内容及工作 | 第21-22页 |
| 第2章 基于遗传算法的流水车间调度方法 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·遗传算法 | 第22-30页 |
| ·遗传算法的生物学背景 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本思想及特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-30页 |
| ·流水车间调度问题 | 第30-33页 |
| ·流水车间调度问题描述与数学模型 | 第30-31页 |
| ·流水车间调度问题的求解方法 | 第31-33页 |
| ·基于遗传算法的流水车间调度方法 | 第33-37页 |
| ·Flow-shop调度问题的编码方法 | 第34页 |
| ·群体设定 | 第34-35页 |
| ·适应度函数 | 第35页 |
| ·遗传算子 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于遗传算法的混合流水车间调度方法 | 第38-53页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·混合流水车间调度问题的遗传算法设计 | 第39-45页 |
| ·基于矩阵编码的遗传算法设计 | 第39-42页 |
| ·基于置换编码的遗传算法设计 | 第42-44页 |
| ·基于复合码的遗传算法设计 | 第44-45页 |
| ·算法复杂度分析 | 第45-47页 |
| ·问题的复杂性和算法的复杂性 | 第45-46页 |
| ·P类问题和NP问题 | 第46页 |
| ·NP完全问题 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第47-52页 |
| ·模式定理和隐含并行性 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的Markov链描述与收敛性 | 第48-49页 |
| ·遗传算法收敛速度估计与复杂度 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 博威集团生产调度系统 | 第53-73页 |
| ·博威集团生产调度系统需求分析 | 第53-56页 |
| ·公司背景介绍 | 第53页 |
| ·企业车间生产调度需求分析 | 第53-54页 |
| ·公司ERP系统概况 | 第54-56页 |
| ·车间生产调度管理模块的优化算法分析 | 第56-59页 |
| ·基于遗传算法的Flow-shop的生产调度系统 | 第59-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-65页 |
| ·交叉算子与变异算子组合实验 | 第61-63页 |
| ·orderBasedOX与randExMut的深入研究 | 第63-65页 |
| ·基于混合遗传算法的Flow-shop的生产调度系统 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 结论及展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第79页 |