致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
0 引言 | 第10-12页 |
1 矿井仿真简述 | 第12-15页 |
·选题的目的和意义 | 第12-13页 |
·矿井摩擦阻力系数研究的国内外发展现状 | 第13-14页 |
·论文的研究内容 | 第14-15页 |
2 矿井通风仿真关键技术 | 第15-29页 |
·摩擦阻力系数的概念及性质 | 第15-16页 |
·矿井通风摩擦阻力系数的测定 | 第16-18页 |
·测定仪器 | 第16-17页 |
·测点布置 | 第17页 |
·测定方法及注意事项 | 第17-18页 |
·计算矿井摩擦阻力系数的公式 | 第18-20页 |
·矿井通风理论 | 第20-29页 |
·矿井风流运动的特征 | 第20页 |
·确定风流状态的标准 | 第20-22页 |
·风流在光滑的直线道中运动时的阻力 | 第22-24页 |
·巷道壁面粗糙度对粗糙度的阻力的影响 | 第24-27页 |
·不支护平巷式巷道的阻力 | 第27-28页 |
·支护平巷式巷道的阻力 | 第28-29页 |
3 BP 神经网络理论及应用 | 第29-47页 |
·BP 神经网络算法概述 | 第29页 |
·BP 神经网络发展历史 | 第29-30页 |
·BP 神经网络的应用领域 | 第30-31页 |
·BP 神经网络的基本原理 | 第31-38页 |
·BP 神经元 | 第31-33页 |
·BP 网络原理 | 第33-36页 |
·BP 算法的改进 | 第36-38页 |
·BP 网络设计应解决的几个问题及其应用 | 第38-47页 |
·隐层数的确定 | 第39-41页 |
·BP 网络常用传递函数 | 第41-42页 |
·隐含层的神经元数 | 第42-43页 |
·初始权值的选取 | 第43-44页 |
·学习速率 | 第44-45页 |
·期望误差的选取 | 第45-47页 |
4 用BP 神经网络确定巷道摩擦阻力系数的具体模型 | 第47-57页 |
·工字钢支护巷道的摩擦阻力系数的模型 | 第47-49页 |
·圆木支护巷道的摩擦阻力系数的模型 | 第49-51页 |
·砌碹支护巷道的摩擦阻力系数的模型 | 第51-53页 |
·锚网支护巷道的摩擦阻力系数的模型 | 第53-57页 |
5 多元回归概述 | 第57-74页 |
·回归分析的数学模型 | 第58-59页 |
·参数 B 的最小 M 乘估计 | 第59-61页 |
·多元回归方程的显著性检验 | 第61-62页 |
·多元回归系数的显著性检验 | 第62-64页 |
·多元回归在计算锚喷巷道通风阻力系数的应用举例 | 第64-74页 |
·多元回归模型的确立 | 第65-66页 |
·多元回归方程的建立 | 第66-71页 |
·回归方程显著性检验 | 第71-72页 |
·回归分析计算成果表 | 第72-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
作者简历 | 第78-79页 |
学位论文数据集 | 第79-80页 |