基于Web的缓存与预取一体化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景与科学意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·缓存技术的研究现状 | 第12页 |
| ·预取技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·缓存与预取一体化研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题的研究内容及预期目标 | 第15-16页 |
| ·文章的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 Web 缓存与预取的理论概述及分析 | 第18-32页 |
| ·Web 缓存的基本理论及分析 | 第18-26页 |
| ·Web 访问特征 | 第18-20页 |
| ·缓存系统结构 | 第20-21页 |
| ·Web 缓存方式 | 第21-23页 |
| ·缓存分类 | 第23-25页 |
| ·缓存系统的性能指标 | 第25-26页 |
| ·预取的理论概述及分析 | 第26-31页 |
| ·预取的基本理论与分析 | 第26-27页 |
| ·预取分类 | 第27-29页 |
| ·预取算法分析和比较 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于用户访问序列的预测模型 | 第32-48页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第32-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-37页 |
| ·序列模式挖掘 | 第37-41页 |
| ·序列模式相关定义 | 第37-38页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第38-40页 |
| ·改进的PrefixSpan 算法 | 第40-41页 |
| ·预测模型的设计与实现 | 第41-47页 |
| ·前缀树构造 | 第42-44页 |
| ·频繁序列挖掘 | 第44-45页 |
| ·访问对象预测 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 Web 缓存与预取一体化 | 第48-62页 |
| ·Web 缓存替换模型 | 第48-49页 |
| ·Web 缓存替换策略 | 第49-52页 |
| ·PGDSF 替换算法的设计与实现 | 第52-54页 |
| ·PGDSF 替换策略 | 第52-54页 |
| ·PGDSF 算法描述 | 第54页 |
| ·预取控制 | 第54-56页 |
| ·Web 缓存与预取一体化 | 第56-61页 |
| ·Web 缓存与预取模型 | 第56-58页 |
| ·缓存与预取交互控制模型 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第62-71页 |
| ·实验环境的搭建 | 第62-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-67页 |
| ·预测模型仿真实验 | 第65-66页 |
| ·替换策略仿真实验 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-70页 |
| ·预测模型实验结果分析 | 第67-69页 |
| ·替换策略实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
