| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·电动汽车电池管理系统研究背景及其意义 | 第10-14页 |
| ·研究背景概述 | 第10页 |
| ·电动汽车动力能源电池简介 | 第10-11页 |
| ·电动汽车电池管理系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·磷酸铁锂电池特性 | 第12-14页 |
| ·电池SOC 预测 | 第14-17页 |
| ·电池剩余能量的定义 | 第14-15页 |
| ·现有SOC 预测算法 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-19页 |
| 2 磷酸铁锂电池特性分析 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·不同条件下的放电特性 | 第19-23页 |
| ·不同温度下的放电曲线 | 第19-20页 |
| ·不同放电倍率下的放电曲线 | 第20-21页 |
| ·充放电寿命曲线 | 第21页 |
| ·过放电到零电压曲线 | 第21-22页 |
| ·自放电特性图 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于Peukert 方程法和神经网络法的SOC 预测算法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·利用Peukert 方程进行SOC 预测的研究 | 第25-29页 |
| ·Peukert 方程 | 第25-26页 |
| ·B 样条曲线拟合 | 第26-27页 |
| ·Peukert 方程法预测仿真 | 第27-29页 |
| ·利用神经网络进行SOC 预测的研究 | 第29-33页 |
| ·问题的提出 | 第29页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第29-30页 |
| ·神经网络法预测仿真 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于等价库伦效率的磷酸铁锂电池SOC 预测算法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·针对磷酸铁锂电池的安时计量法 | 第34-37页 |
| ·充放电效率因素 | 第35-36页 |
| ·温度因素 | 第36-37页 |
| ·自放电因素 | 第37页 |
| ·软件仿真实验 | 第37-43页 |
| ·基于等价库伦效率的SOC 预测算法仿真 | 第39-41页 |
| ·电动汽车循环工况仿真 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 硬件和软件设计 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·硬件总体设计 | 第44-45页 |
| ·电压检测电路设计 | 第45-47页 |
| ·差分电路设计 | 第45-47页 |
| ·二阶低通滤波设计 | 第47页 |
| ·温度检测电路 | 第47-49页 |
| ·基于PIC18F458 的主控制器设计 | 第49-50页 |
| ·PIC18F458 简介及最小系统设计 | 第49页 |
| ·CAN 网络接口设计 | 第49-50页 |
| ·CPU 与传感器信号接口设计 | 第50页 |
| ·软件总体设计 | 第50-51页 |
| ·CAN 总线通信 | 第51-54页 |
| ·CAN 信息发送和接收 | 第51页 |
| ·CAN 通信规约 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·后续研究工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |