| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘简介 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第15-18页 |
| ·关系数据库 | 第16页 |
| ·数据仓库 | 第16-17页 |
| ·事务数据库 | 第17页 |
| ·高级数据库系统和高级数据库应用 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第19-22页 |
| ·挖掘方法和用户交互问题 | 第20页 |
| ·性能问题 | 第20-21页 |
| ·关于数据库类型的多样性问题 | 第21-22页 |
| 第3章 关联规则 | 第22-35页 |
| ·关联规则问题描述 | 第22-25页 |
| ·基本算法 | 第25-34页 |
| ·Apriori 算法 | 第25-27页 |
| ·抽样算法 | 第27-29页 |
| ·划分 | 第29-31页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于改进的APRIORI 算法下的增量挖掘 | 第35-43页 |
| ·APRIORI 算法的性能瓶颈问题 | 第35-36页 |
| ·APRIORI 算法改进 | 第36-39页 |
| ·增量更新算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 算法在电气二次端子排辅助设计系统中的应用 | 第43-48页 |
| ·应用背景及意义 | 第43页 |
| ·系统功能 | 第43-44页 |
| ·系统的问题描述 | 第44-45页 |
| ·APRIORI 算法在系统中的应用 | 第45页 |
| ·算法的性能与实验 | 第45-47页 |
| ·非增量实验的性能与分析 | 第46页 |
| ·增量实验的性能与分析 | 第46-47页 |
| ·本节小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48-49页 |
| ·未来的工作展望 | 第49-50页 |
| 参考资料 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第53页 |