| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及现状 | 第10-15页 |
| ·理性主义的研究方法 | 第12-14页 |
| ·经验主义的研究方法 | 第14-15页 |
| ·本文研究工作及意义 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关知识 | 第20-36页 |
| ·机器学习 | 第20-21页 |
| ·机器学习的分类 | 第21-22页 |
| ·条件随机场(CRFs) | 第22-29页 |
| ·无向图模型 | 第23-24页 |
| ·条件随机场的图结构 | 第24-25页 |
| ·势函数 | 第25-26页 |
| ·条件随机场 | 第26-27页 |
| ·最大熵 | 第27页 |
| ·极大似然参数估计 | 第27-28页 |
| ·CRFs概率计算 | 第28页 |
| ·动态规划 | 第28-29页 |
| ·机器学习在科学中的前景 | 第29-30页 |
| ·机器学习在自然语言处理中的应用 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 汉语短语定义 | 第36-48页 |
| ·Chunk的提出 | 第37-40页 |
| ·汉语短语的定义 | 第40-46页 |
| ·基本动词短语(VP) | 第41-42页 |
| ·基本限定词短语(DP) | 第42-43页 |
| ·基本形容词短语(ADJP) | 第43页 |
| ·基本数量短语(QP) | 第43-44页 |
| ·基本片段短语(FRAG) | 第44页 |
| ·基本名词短语(NP) | 第44-45页 |
| ·基本介词短语(PP) | 第45页 |
| ·由词性标记LC形成的基本短语(LCP) | 第45页 |
| ·基本副词短语(ADVP) | 第45-46页 |
| ·基本分类词短语(CLP) | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于CRFs的汉语短语识别 | 第48-66页 |
| ·介绍 | 第48页 |
| ·汉语短语识别 | 第48-51页 |
| ·汉语短语及标记 | 第49-50页 |
| ·独立假设(Independent Assumption) | 第50-51页 |
| ·标记偏差(Label Bias) | 第51页 |
| ·条件随机场(CRFs) | 第51-54页 |
| ·实验 | 第54-63页 |
| ·系列标注任务系统 | 第54页 |
| ·实验设置 | 第54-56页 |
| ·评测标准 | 第56页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |