| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·网络拥塞概念及其产生原因 | 第9-12页 |
| ·网络拥塞控制发展历程及其分类 | 第12-14页 |
| ·大时滞网络拥塞控制系统的研究意义及研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 TCP/IP网络拥塞控制机制分析 | 第17-29页 |
| ·基于源端的TCP拥塞控制算法 | 第17-21页 |
| ·TCP拥塞控制算法 | 第18-19页 |
| ·TCP拥塞控制算法存在的主要问题及改进 | 第19-21页 |
| ·基于路由器的主动队列管理算法 | 第21-27页 |
| ·随机早期检测算法 | 第22-24页 |
| ·基于优化理论的AQM算法概况 | 第24-25页 |
| ·基于控制理论的AQM算法概况 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于改进的Smith预估补偿机制的AQM算法研究 | 第29-49页 |
| ·基于AQM算法的网络拥塞控制系统模型 | 第29-34页 |
| ·经典PI及PID算法性能分析 | 第34-36页 |
| ·改进的Smith预估补偿机制 | 第36-40页 |
| ·传统Smith预估补偿结构及原理 | 第36-38页 |
| ·传统Smith预估控制的优缺点 | 第38-39页 |
| ·改进的Smith预估控制系统结构及原理 | 第39-40页 |
| ·基于改进Smith预估补偿机制的网络拥塞控制系统 | 第40页 |
| ·仿真分析 | 第40-47页 |
| ·PI算法在不同时滞环境下的仿真分析 | 第41-42页 |
| ·PID算法在不同时滞环境下的仿真分析 | 第42-44页 |
| ·Smith-PID算法在大时滞环境下仿真分析 | 第44-45页 |
| ·改进smith预估控制器在大时滞网络环境变化时仿真效果 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于单神经元自适应PID Smith策略的AQM算法研究 | 第49-61页 |
| ·单神经元模型 | 第49-51页 |
| ·单神经元PID控制器设计 | 第51-55页 |
| ·单神经元PID与常规PID的比较 | 第51-52页 |
| ·几种典型的学习规则 | 第52页 |
| ·单神经元自适应PID控制器设计及其学习算法 | 第52-55页 |
| ·改进的单神经元自适应PID控制器 | 第55页 |
| ·基于单神经元自适应PID Smith策略的网络拥塞控制系统 | 第55-56页 |
| ·仿真分析 | 第56-59页 |
| ·改进单神经元PID Smith算法在大时滞网络环境变化时的仿真分析 | 第56-58页 |
| ·改进单神经元PID Smith算法与改进Smith算法的仿真比较分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·主要工作 | 第61页 |
| ·进一步工作研究 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
