| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·P2P系统的产生 | 第9-10页 |
| ·P2P系统的拓扑结构 | 第10-12页 |
| ·P2P系统的研究热点 | 第12-14页 |
| ·本文论文内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 哈希技术 | 第15-29页 |
| ·哈希算法 | 第15-18页 |
| ·哈希算法原理 | 第15-16页 |
| ·Probability哈希算法 | 第16-17页 |
| ·哈希算法的发展 | 第17-18页 |
| ·Bloom Filter哈希算法 | 第18-20页 |
| ·哈希算法性能分析 | 第20-22页 |
| ·Bloom Filter哈希算法分析 | 第22-24页 |
| ·Bloom Filter哈希算法的应用 | 第24-29页 |
| ·Bloom Filter在web Cache中的应用 | 第24-25页 |
| ·Bloom Filter在XML path query中的应用 | 第25-26页 |
| ·Bloom Filter在分布式索引结构中的应用 | 第26-29页 |
| 第三章 分片BLOOM FILTER哈希算法 | 第29-45页 |
| ·Bloom Filter哈希算法的扩展 | 第29-31页 |
| ·计数型Bloom Filter | 第29-30页 |
| ·压缩型Bloom Filter | 第30-31页 |
| ·分片Bloom Filter哈希算法 | 第31-34页 |
| ·分片Bloom Filter算法性能分析 | 第34-36页 |
| ·分片Bloom Filter哈希算法的动态性 | 第36-38页 |
| ·算法测试与分析 | 第38-45页 |
| ·算法实现 | 第38-40页 |
| ·测试结果与性能分析 | 第40-45页 |
| 第四章 DBF数据索引的集合运算 | 第45-57页 |
| ·P2P系统中的数据集合运算 | 第45-47页 |
| ·DBF位向量的逻辑运算 | 第47-48页 |
| ·DBF索引结构的集合运算查询算法 | 第48-57页 |
| ·DBF过滤器"并"运算查询算法 | 第48-50页 |
| ·DBF过滤器"交"运算查询算法 | 第50-52页 |
| ·DBF过滤器"异或"运算 | 第52-54页 |
| ·DBF过滤器"差"运算 | 第54-57页 |
| 第五章 DBF索引结构在P2P系统中的应用 | 第57-67页 |
| ·资源定位算法的设计 | 第57-58页 |
| ·路由选择算法的设计 | 第58-61页 |
| ·数据结构的设计 | 第59-60页 |
| ·函数设计 | 第60-61页 |
| ·实验过程 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-67页 |
| ·DBF"并"运算实验结果 | 第62-63页 |
| ·DBF"交"运算实验结果 | 第63-64页 |
| ·DBF"异或"运算实验结果 | 第64-65页 |
| ·DBF"差"运算实验结果 | 第65-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
