| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| ·论文选题背景与意义 | 第10-12页 |
| ·文献综述 | 第12-16页 |
| ·论文研究内容和思路 | 第16-19页 |
| 第2章 港口智能物流调度车辆实时诱导路径优化的作用与特点 | 第19-30页 |
| ·港口智能物流调度车辆实时诱导系统概述 | 第19-25页 |
| ·港口物流调度系统与港口集疏运系统的关系 | 第19-22页 |
| ·港口智能物流调度车辆实时诱导系统的结构 | 第22-25页 |
| ·路径优化在港口智能物流调度车辆实时诱导子系统中的作用 | 第25-26页 |
| ·路径优化在港口智能物流调度车辆实时诱导子系统中的特点 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 适应港口智能物流调度车辆实时诱导路径优化的路网结构 | 第30-43页 |
| ·适合港口智能物流调度特点的两种路网结构 | 第30-31页 |
| ·分层路网结构研究 | 第31-35页 |
| ·一级道路和二级道路的确定 | 第33-35页 |
| ·两级路网数据的组织和调用 | 第35页 |
| ·用于模型检验的路网选用 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 车辆实时诱导路径优化的路阻权值获取～行程时间预测 | 第43-59页 |
| ·数据采集方法及过程 | 第43-44页 |
| ·交通流量采集方法 | 第43页 |
| ·行程时间采集方法 | 第43-44页 |
| ·常用的车辆行程时问预测方法概述 | 第44-50页 |
| ·本文选用的车辆行程时间预测模型 | 第50-58页 |
| ·模型介绍 | 第50-51页 |
| ·以大连市路网为例的算例 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 港口智能物流调度车辆实时诱导路径优化算法 | 第59-75页 |
| ·最优路径算法概述 | 第59-60页 |
| ·适用于车辆诱导的常用最优路径算法介绍 | 第60-67页 |
| ·港口智能物流调度车辆实时诱导最优路径算法设计 | 第67-74页 |
| ·本文选用的Dijkstra算法和改进的Dijkstra算法介绍 | 第67-68页 |
| ·基于路网信息的港口智能物流调度车辆实时诱导路径优化算法设计 | 第68-72页 |
| ·港口智能物流调度车辆实时诱导路径优化模型应用 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 港口智能物流调度车辆实时诱导路径优化效果评价 | 第75-79页 |
| ·关于路网结构的评价 | 第76页 |
| ·关于车辆行程时间预测的评价 | 第76-77页 |
| ·关于最优路径算法选择的评价 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论 | 第79-81页 |
| ·论文取得的主要成果 | 第79-80页 |
| ·论文的不足与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-90页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 研究生履历 | 第92页 |
