摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究内容 | 第8页 |
·数据挖掘研究概述 | 第8-12页 |
·引言 | 第8-10页 |
·数据挖掘的研究现状 | 第10-12页 |
·时序数据挖掘 | 第12-14页 |
·时序数据挖掘的研究现状 | 第12-14页 |
·粗糙集在时序数据上应用的研究现状 | 第14页 |
·论文结构安排 | 第14-16页 |
第2章 粗糙集理论 | 第16-21页 |
·知识表达 | 第16-18页 |
·知识的分类概念 | 第16页 |
·信息表知识表达系统 | 第16-18页 |
·决策表 | 第18页 |
·粗糙集基本理论 | 第18-20页 |
·粗糙集的基本概念 | 第19-20页 |
·基于粗糙集的知识获取 | 第20页 |
·决策规则 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 时序信息系统获取方法的研究 | 第21-34页 |
·引言 | 第21页 |
·相关的基本概念 | 第21-23页 |
·时序信息表的获取方法 | 第23-33页 |
·从原始离散数据表获取时序信息表 | 第23-32页 |
·时序信息系统转换为信息系统 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于粗糙集的时序信息系统属性约简策略的研究 | 第34-42页 |
·引言 | 第34页 |
·属性约简算法 | 第34-38页 |
·相关基本概念 | 第34-35页 |
·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第35页 |
·策略改进 | 第35-38页 |
·考虑时间特性的属性约简 | 第38-41页 |
·时序信息表的属性约简 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于粗糙集的时序信息系统决策规则挖掘策略 | 第42-48页 |
·引言 | 第42页 |
·规则获取的一般方法 | 第42-43页 |
·改进的时序信息系统规则获取策略 | 第43-47页 |
·实例 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
·本文开展的工作 | 第48页 |
·后续工作展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录 | 第54-57页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |