基于混合式客户端蜜罐的恶意网址收集系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究动机 | 第9-10页 |
| ·需求分析 | 第10-11页 |
| ·简化的系统结构 | 第11页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第11-13页 |
| 第二章 背景 | 第13-22页 |
| ·恶意软件的定义 | 第13页 |
| ·恶意软件的类型 | 第13-15页 |
| ·病毒 | 第13-14页 |
| ·蠕虫 | 第14页 |
| ·特洛伊木马 | 第14页 |
| ·间谍和广告软件 | 第14页 |
| ·僵尸和僵尸网络 | 第14-15页 |
| ·恶意软件检测算法 | 第15-16页 |
| ·模式匹配检测算法 | 第15-16页 |
| ·静态代码分析 | 第16页 |
| ·启发式规则 | 第16页 |
| ·客户端攻击及其检测 | 第16-18页 |
| ·客户端攻击 | 第16-17页 |
| ·静态检测算法 | 第17-18页 |
| ·特征自动生成 | 第18页 |
| ·行为分析 | 第18页 |
| ·蜜罐技术 | 第18-21页 |
| ·服务器端蜜罐 | 第19-20页 |
| ·客户端蜜罐 | 第20-21页 |
| ·相关工作 | 第21-22页 |
| 第三章 混合式客户端蜜灌的提出及论证 | 第22-45页 |
| ·混合式客户端蜜灌 | 第23-24页 |
| ·反馈循环 | 第24-26页 |
| ·模式匹配 | 第25页 |
| ·启发式 | 第25-26页 |
| ·静态代码分析 | 第26页 |
| ·可行性分析 | 第26-44页 |
| ·排队系统模型 | 第26-32页 |
| ·速度增益分析 | 第32-33页 |
| ·准确度分析 | 第33-43页 |
| ·反馈循环–对检测准确度和速度的影响 | 第43页 |
| ·扫描范围和频率 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统总体设计与实现 | 第45-58页 |
| ·系统总体结构 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46页 |
| ·URL 种子模块 | 第46-48页 |
| ·搜索引擎Seeder | 第46-48页 |
| ·垃圾邮件Seeder | 第48页 |
| ·黑名单Seeder | 第48页 |
| ·恶意网页检测 | 第48-55页 |
| ·LIC-Honey | 第48-52页 |
| ·交叉扫描器 | 第52-54页 |
| ·HIC-Honey | 第54-55页 |
| ·Web 接口 | 第55-56页 |
| ·数据库设计 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验研究与分析 | 第58-65页 |
| ·测试环境 | 第58页 |
| ·客户端蜜罐技术初步评估 | 第58-59页 |
| ·恶意网址收集系统初步评估 | 第59-63页 |
| ·基于主题爬行网页 | 第60页 |
| ·爬行结果 | 第60-61页 |
| ·性能分析 | 第61-62页 |
| ·恶意网址分析 | 第62-63页 |
| ·混合式客户端蜜罐实验设计 | 第63-65页 |
| ·测试数据的生成 | 第63页 |
| ·LIC-Honey 评价 | 第63-64页 |
| ·HIC-Honey 评价 | 第64页 |
| ·混合式客户端蜜观评价 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与未来工作 | 第65-67页 |
| ·本文的主要贡献 | 第65页 |
| ·未来的研究方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表及录用的论文 | 第71页 |
