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抽样定理与Parseval框架小波的若干问题研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-27页
   ·小波分析的发展历史第10-12页
   ·小波理论的发展近况第12-17页
     ·一元小波的构造第12-13页
     ·一元多小波的构造第13-14页
     ·多元小波的构造第14页
     ·小波框架第14-15页
     ·小波分析在其它方面的发展第15-17页
   ·抽样定理的历史与现状第17-24页
     ·小波子空间的抽样定理第17-19页
     ·平移的规则抽样定理第19-20页
     ·小波子空间中的不规则抽样定理第20-21页
     ·小波子空间中抽样定理的其它扩展第21-24页
   ·课题的应用背景和应用方向第24-26页
     ·基于小波分析的图像数据压缩第24页
     ·基于小波分析的图像处理第24-25页
     ·基于小波分析的图像编码研究第25页
     ·课题的应用方向第25-26页
   ·本文的主要工作第26-27页
第二章 与GMRA 相关的Parseval 框架小波和半正交框架小波第27-41页
   ·引言第27页
   ·预备知识第27-30页
   ·半正交框架小波第30-34页
   ·与GMRA 相关的Parseval 框架小波第34-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 Parseval 框架尺度函数集和MSF Parseval 框架小波第41-54页
   ·引言第41页
   ·预备知识第41-44页
   ·Parseval 框架尺度函数集第44-50页
   ·与Parseval 框架尺度函数集相关的MSF Parseval 框架小波第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 Parseval 框架尺度函数与Parseval 框架小波的Fourier 变换紧支集的刻画第54-71页
   ·引言第54页
   ·预备知识第54-56页
   ·Parseval 框架小波的Fourier 变换集第56-58页
   ·Parseval 框架尺度函数的Fourier 变换集第58-68页
   ·算例第68-70页
   ·小结第70-71页
第五章 基于框架的L2 (R)子空间的抽样定理第71-82页
   ·引言第71-72页
   ·背景知识第72-74页
   ·主要结果第74-80页
   ·数值算例第80页
   ·小结第80-82页
第六章 基于框架的多小波子空间的规则与非规则抽样定理第82-105页
   ·引言第82页
   ·预备知识第82-84页
   ·规则抽样定理第84-100页
   ·非规则抽样定理第100-102页
   ·非整点规则抽样的扰动第102-104页
   ·小结第104-105页
第七章 总结与展望第105-107页
   ·本文的主要结果第105-106页
   ·进一步的研究第106-107页
参考文献第107-116页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第116-117页
致谢第117页

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