概念格在客户关系管理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-26页 |
| ·客户关系管理 | 第10-14页 |
| ·CRM 产生背景 | 第10-11页 |
| ·CRM 的概念 | 第11-12页 |
| ·CRM 的组成部分 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-19页 |
| ·形式概念分析 | 第19-24页 |
| ·形式概念分析的起源 | 第19-20页 |
| ·概念格模型的形式化描述 | 第20-23页 |
| ·形式概念分析主要内容 | 第23页 |
| ·概念格模型的应用成果 | 第23-24页 |
| ·本文的研究内容与安排 | 第24-26页 |
| 第二章 CRM 理论基础 | 第26-45页 |
| ·CRM 概述 | 第26-31页 |
| ·CRM 发展现状 | 第26-29页 |
| ·CRM 的分类 | 第29页 |
| ·CRM 的应用效果 | 第29-31页 |
| ·CRM 的实施 | 第31-37页 |
| ·CRM 的实施 | 第31-33页 |
| ·案例调查 | 第33-37页 |
| ·CRM 中的数据挖掘及应用 | 第37-44页 |
| ·CRM 中的数据挖掘的常用方法 | 第38-40页 |
| ·CRM 中的数据挖掘的一般过程 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘在CRM 中的典型应用 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 概念格建格算法研究 | 第45-56页 |
| ·概念格构造算法介绍 | 第45-51页 |
| ·批处理算法 | 第45-46页 |
| ·渐进式算法 | 第46-49页 |
| ·并行算法 | 第49-51页 |
| ·对Godin 算法的改进 | 第51-55页 |
| ·算法设计思想 | 第51-52页 |
| ·算法改进及描述 | 第52-54页 |
| ·性能分析及试验结果 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 概念格挖掘算法在分析型CRM 中的应用 | 第56-75页 |
| ·基于概念格框架的关联规则分析 | 第56-60页 |
| ·关联规则 | 第56-57页 |
| ·基于概念格的关联规则提取 | 第57-59页 |
| ·示例说明 | 第59-60页 |
| ·基于概念格框架的聚类分析 | 第60-64页 |
| ·聚类分析概述 | 第60页 |
| ·基于最大频繁集的聚类方法 | 第60-62页 |
| ·示例说明 | 第62-64页 |
| ·基于概念格框架的分类规则发现 | 第64-70页 |
| ·分类问题概述 | 第64-66页 |
| ·基于概念格的分类规则发现 | 第66-69页 |
| ·示例说明 | 第69-70页 |
| ·基于概念格模型的CRM 系统—FCACRM | 第70-74页 |
| ·基于概念格模型的CRM 系统框架 | 第70-72页 |
| ·FCACRM 的实现 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第80页 |
