| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景与现状 | 第11-13页 |
| ·Skyline的定义与应用 | 第11页 |
| ·k-支配skyline的定义与应用 | 第11-12页 |
| ·k-支配skyline查询的研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14页 |
| ·文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 k-支配 skyline 查询研究综述 | 第16-24页 |
| ·传统skyline介绍 | 第16-20页 |
| ·传统skyline查询处理算法 | 第16-18页 |
| ·各种应用环境下传统skyline查询处理算法 | 第18页 |
| ·Skyline查询处理问题的扩展 | 第18-20页 |
| ·k-支配skyline介绍 | 第20-22页 |
| ·静态数据集下k-支配skyline查询 | 第20页 |
| ·连续k-支配skyline查询 | 第20-22页 |
| ·k-支配skyline研究中存在的问题 | 第22-23页 |
| ·静态k-支配skyline查询究中存在的问题 | 第22页 |
| ·连续k-支配skyline查询研究中存在的问题 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于简化预排序的k-支配 skyline 查询 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·相关工作 | 第25-26页 |
| ·简化预排序 | 第26-30页 |
| ·概念描述 | 第26-27页 |
| ·算法的基本思想 | 第27页 |
| ·数据点k-支配能力计算 | 第27-29页 |
| ·对数据点进行预排序 | 第29-30页 |
| ·k-支配skyline查询 | 第30-34页 |
| ·根据排序结果进行计算 | 第30页 |
| ·计算过程中的三步优化 | 第30-32页 |
| ·算法的伪代码描述 | 第32-34页 |
| ·实验 | 第34-39页 |
| ·空间开销和渐进性分析 | 第34页 |
| ·实验数据及环境设置 | 第34-35页 |
| ·参数k变化下的测试结果 | 第35页 |
| ·在维度d变化下测试结果 | 第35页 |
| ·数据集D大小变化下测试结果 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 频繁更新数据集上的k-支配 skyline 查询 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·相关工作 | 第41页 |
| ·基于KDR算法的连续k-支配skyline查询 | 第41-50页 |
| ·术语定义及相关定理 | 第41-43页 |
| ·预处理 | 第43-46页 |
| ·数据维护 | 第46-50页 |
| ·算法性能法分析 | 第50-54页 |
| ·实验 | 第54-58页 |
| ·数据集大小变化对算法性能的影响 | 第54页 |
| ·数据维度变化对算法性能的影响 | 第54页 |
| ·参数k值变化对算法性能的影响 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 k-支配skyline查询应用实例 | 第60-67页 |
| ·NBA球员统计数据上的查询实例 | 第60-63页 |
| ·NBA球员转会介绍 | 第60-61页 |
| ·引入k-支配skyline查询 | 第61页 |
| ·NBA数据实验 | 第61-63页 |
| ·股票交易数据上的查询实例 | 第63-66页 |
| ·股票实时交易数据介绍 | 第63-64页 |
| ·引入连续k-支配skyline查询 | 第64页 |
| ·股票数据实验 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |