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基于MVC和WebDM实现的物理学科个性化学习评价系统

第一章 绪论第1-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·问题的提出第8-9页
   ·主要技术路线第9-10页
     ·基于MVC搭建平台第9页
     ·基于Web的数据挖掘第9页
     ·在物理教学中构建个性化学习评价系统第9-10页
   ·作者主要工作第10-11页
   ·论文组织结构第11-12页
第二章 系统相关理论技术与需求分析第12-22页
   ·MVC模式第12-16页
     ·MVC模式简介第12-13页
     ·MVC模式的优缺点第13-14页
     ·MVC模式的选择第14-15页
     ·MVC模式的关键技术第15-16页
   ·WEB数据挖掘第16-17页
     ·数据挖掘概念第16页
     ·数据挖掘的环境第16页
     ·Web挖掘技术第16页
     ·Web挖掘的过程第16-17页
   ·基于WEB的个性化学习第17-20页
     ·个性化学习的概念第17-18页
     ·基于Web的个性化学习的特点第18-19页
     ·基于Web的个性化学习的优势第19-20页
   ·个性化学习在物理教学中的应用第20-22页
     ·个性化学习在物理教学中应用的特殊需求第20-21页
     ·个性化学习在物理教学中应用的优势第21-22页
第三章 物理学科个性化学习评价系统的设计第22-29页
   ·基于MVC搭建系统平台第22-23页
   ·利用WEB数据挖掘实现个性化第23-26页
     ·设计指导思想第23-24页
     ·设计原则第24-25页
     ·基于数据挖掘的个性化学习系统的研究意义第25-26页
   ·基于物理学科的个性化学习评价系统第26-29页
     ·物理学科的基本结构第26页
     ·物理学的学科特点第26-27页
     ·物理学科个性化学习评价系统的设计第27-29页
第四章 个性化学习评价系统的实现与应用分析第29-44页
   ·系统实现环境与开发工具第29-30页
   ·系统各功能模块设计第30-37页
     ·数据收集模块第30-31页
     ·数据预处理模块第31-34页
     ·物理学科个性化评价模块第34-37页
   ·系统实现实例第37-40页
   ·物理学科个性化评价系统的应用分析第40-44页
     ·学习评价的意义第40-42页
     ·个性化学习评价系统的统计分析第42-43页
     ·个性化学习评价系统的应用分析第43-44页
第五章 总结与展望第44-46页
   ·工作总结第44页
   ·未来展望第44-46页
参考文献第46-48页
摘要第48-50页
ABSTRACT第50-53页
致谢第53页

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