| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-24页 |
| ·基于GIS的洪水灾情模拟研究现状 | 第11-13页 |
| ·洪灾评估的研究现状 | 第13-18页 |
| ·决策支持系统应用于洪灾评估的研究现状 | 第18-23页 |
| ·雨洪资源化的研究现状 | 第23-24页 |
| ·论文的内容安排 | 第24-27页 |
| 2 蓄滞洪区洪水淹没模拟方法探讨 | 第27-45页 |
| ·模拟洪水演进的方法简述 | 第27-32页 |
| ·洪水现象概述 | 第27-28页 |
| ·模拟方法简述 | 第28-32页 |
| ·问题的提出 | 第32页 |
| ·蓄滞洪区一种简化的洪水淹没模拟方法研究 | 第32-40页 |
| ·蓄滞洪区的变化 | 第32-33页 |
| ·蓄滞洪区洪水演进的基本假设 | 第33页 |
| ·洪水在阻水建筑影响下的模拟方法研究 | 第33-36页 |
| ·基于数学形态学的洪水动态淹没模拟方法研究 | 第36-38页 |
| ·基于DEM的洪水静态淹没范围模拟方法研究 | 第38-40页 |
| ·洪水演进模拟流程 | 第40页 |
| ·模拟验证 | 第40-44页 |
| ·试验区概况及地形概化 | 第40-41页 |
| ·基于GIS的洪水动态演进范围模拟 | 第41-43页 |
| ·洪水最终淹没范围及水深模拟 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 洪水资源化研究 | 第45-69页 |
| ·实验设备及实验方法简介 | 第45-47页 |
| ·实验设备 | 第45-47页 |
| ·实验材料 | 第47页 |
| ·土壤与地基 | 第47页 |
| ·面层与垫层材料 | 第47页 |
| ·实验方法与数据分析 | 第47-48页 |
| ·实验方法 | 第47-48页 |
| ·雨强、历时等因素对径流系数变化的影响 | 第48页 |
| ·径流系数预测方法的提出 | 第48-50页 |
| ·径流系数预测方法的选择 | 第49页 |
| ·实验原始数据的处理 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络及其优化算法 | 第50-59页 |
| ·BP网络结构 | 第51-52页 |
| ·BP网络的改进算法 | 第52-57页 |
| ·训练结果“过拟合”问题的解决方法 | 第57-58页 |
| ·网络预测能力的增强方法及存在的问题 | 第58-59页 |
| ·基于遗传算法的神经网络二次优化算法的提出 | 第59-63页 |
| ·遗传算法简介 | 第59-60页 |
| ·遗传算法的优势与特点 | 第60-62页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第62-63页 |
| ·多种模型计算结果与分析 | 第63-68页 |
| ·降雨量-径流系数计算法 | 第63页 |
| ·基于LM-BP的径流系数预测模型的构建 | 第63-65页 |
| ·基于遗传算法的改进神经网络预测模型 | 第65-67页 |
| ·三种算法预测能力比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4. 灾区“自愈”思想初探及洪灾评估决策系统的构建 | 第69-89页 |
| ·问题的提出 | 第69页 |
| ·基于力学的“恢复力”简介 | 第69-72页 |
| ·灾区“自愈过程”思想的提出 | 第72-79页 |
| ·水体自净的基本原理 | 第72页 |
| ·泛区洪灾“自愈过程”思想初探 | 第72-74页 |
| ·灾区受“力”关系分析 | 第74-79页 |
| ·洪灾评估系统框架的搭建 | 第79-80页 |
| ·蓄滞洪区评估决策支持系统中衡量指标的确定 | 第80-87页 |
| ·灾区受“力”及效能的衡量指标 | 第81-83页 |
| ·“效能平衡”的衡量指标体系探讨 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 5 防洪减灾决策支持系统研究 | 第89-100页 |
| ·防洪减灾决策支持系统建设的重要性 | 第89页 |
| ·防洪减灾决策支持系统的设计架构 | 第89-92页 |
| ·系统需求分析 | 第89-91页 |
| ·决策支持系统功能结构 | 第91-92页 |
| ·防洪减灾决策支持系统的实现 | 第92-95页 |
| ·防洪减灾决策支持系统中的中间件技术 | 第92-93页 |
| ·基于portal的用户界面设计 | 第93-95页 |
| ·应用实例-洪水灾情评估优化系统的结构设计 | 第95-99页 |
| ·表示层的实现 | 第95-96页 |
| ·业务逻辑层的实现 | 第96-97页 |
| ·数据层的实现 | 第97-98页 |
| ·实例验证 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 6 结论与展望 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第100-101页 |
| ·展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-116页 |
| 附录 | 第116-117页 |
| 一、博士期间发表的学术论文 | 第116-117页 |
| 二、博士期间参与的科研项目 | 第117页 |