基于知识图谱的个性化推荐系统研究与应用
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 推荐技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 知识图谱 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于知识图谱的推荐技术 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论及方法介绍 | 第15-29页 |
| 2.1 个性化推荐技术 | 第15-22页 |
| 2.1.1 协同过滤推荐算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 相似度计算 | 第16-18页 |
| 2.1.3 基于内容的推荐算法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 混合推荐算法 | 第19-20页 |
| 2.1.5 个性化推荐技术架构 | 第20-22页 |
| 2.2 知识图谱构建技术 | 第22-28页 |
| 2.2.1 知识建模 | 第23页 |
| 2.2.2 知识提取 | 第23-25页 |
| 2.2.3 知识融合 | 第25-26页 |
| 2.2.4 知识加工 | 第26页 |
| 2.2.5 数据类型和知识存储 | 第26-27页 |
| 2.2.6 知识表示 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于知识图谱的推荐模型 | 第29-34页 |
| 3.1 基于知识图谱的推荐模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 连接模块 | 第29-31页 |
| 3.1.2 推荐模块 | 第31页 |
| 3.1.3 知识图谱嵌入模块 | 第31-32页 |
| 3.2 损失函数 | 第32页 |
| 3.3 模型训练 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第34-39页 |
| 4.1 数据集 | 第34页 |
| 4.2 评价指标 | 第34-36页 |
| 4.3 实验设计 | 第36页 |
| 4.4 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 个性化推荐系统设计与实现 | 第39-51页 |
| 5.1 需求分析 | 第39-41页 |
| 5.1.1 功能需求分析 | 第39-40页 |
| 5.1.2 安全需求分析 | 第40-41页 |
| 5.1.3 性能需求分析 | 第41页 |
| 5.2 系统设计 | 第41-45页 |
| 5.2.1 系统架构设计 | 第41-42页 |
| 5.2.2 系统功能设计 | 第42-45页 |
| 5.3 系统实现 | 第45-50页 |
| 5.3.1 系统技术实现 | 第45-46页 |
| 5.3.2 系统功能实现 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
