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基于GSC结构的麦克风阵列语音增强算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·语音增强的目的及意义第7页
   ·语音增强的理论依据第7-9页
     ·语音信号特点第7-8页
     ·人耳的感知特性第8-9页
     ·噪声特性第9页
   ·语音增强算法的研究现状第9-11页
   ·本论文的工作和章节安排第11-13页
第二章 麦克风阵列语音增强预备知识及算法简介第13-21页
   ·阵列信号系统模型第13-17页
     ·声源模型第13-14页
     ·麦克风阵列信号模型第14-15页
     ·麦克阵列的几何尺寸第15页
     ·房间的噪声特性第15-17页
   ·经典麦克风阵列的语音增强算法第17-20页
     ·延迟—累加波束法第17页
     ·自适应波束法第17-18页
     ·后置自适应滤波法第18-19页
     ·几类语音增强方法的优缺点比较第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 子带自适应滤波理论第21-29页
   ·子带滤波器组概述第21-23页
   ·构成子带滤波器组的基本结构第23-26页
     ·下采样器第23页
     ·上采样器第23-25页
     ·Noble 等效第25-26页
   ·子带滤波器组的设计第26-28页
     ·原型滤波器的设计第26-27页
     ·分析和综合滤波器的设计第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 基于GSC 结构的自适应波束形成理论第29-37页
   ·波束形成理论基础第29-33页
     ·波束形成的概念第29-30页
     ·波束形成的应用第30-31页
     ·波束形成器的分类第31-33页
   ·广义旁瓣抵消器的波束法第33-35页
   ·小结第35-37页
第五章 改进的广义旁瓣抵消器(GSC)语音增强算法第37-51页
   ·改进GSC 麦克风阵列语音增强算法设计第37-44页
     ·麦克阵列系统中的时间延迟估计第37-40页
     ·基于传递函数广义旁瓣抵消器结构第40-41页
     ·阻塞矩阵第41-42页
     ·子带分解自适应滤波算法第42-44页
   ·实验结果及分析第44-49页
     ·实验仿真结果第44-48页
     ·实验结果分析第48-49页
   ·小结第49-51页
第六章 结论第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
作者在读期间的研究成果第58-59页

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