基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·选题背景与来源	第7页
·国内外研究现状	第7-8页
·论文研究内容	第8-9页
·章节安排	第9-11页
第二章 决策支持系统相关知识概述	第11-27页
·数据仓库	第11-19页
·数据仓库概念	第13-17页
·数据抽取、转换和装载	第17-18页
·数据仓库设计过程	第18-19页
·联机分析处理	第19-21页
·数据挖掘	第21-24页
·OLAP、数据仓库及数据挖掘之间的关系	第24-27页
第三章 客户销售数据仓库设计与实现	第27-39页
·客户销售决策支持系统需求分析	第27-29页
·客户销售数据仓库设计与实现	第29-39页
·概念模型设计	第29-31页
·逻辑模型设计	第31-33页
·开发环境的准备工作	第33-34页
·物理模型设计	第34-36页
·数据ETL(抽取、转换和装载)过程	第36-39页
第四章 OLAP在客户销售决策支持系统中的应用	第39-47页
·多维数据集的创建与维护	第39-41页
·OLAP操作与结果分析	第41-47页
第五章 数据挖掘在客户销售决策支持系统中的应用	第47-53页
·决策树算法	第47-48页
·基于决策树挖掘模型的客户信誉度分析	第48-53页
第六章 总结与展望	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-59页