数据挖掘中关联规则算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究历史和现状 | 第10-11页 |
| ·课题的研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘概念 | 第13-14页 |
| ·数据来源和数据预处理 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的数据来源 | 第14页 |
| ·数据准备与预处理 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的体系结构与步骤 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的知识发现及商业应用 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘研究面临的挑战 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 关联规则挖掘综述 | 第26-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第26-30页 |
| ·关联规则的定义和属性 | 第26-28页 |
| ·关联规则的性质 | 第28-29页 |
| ·关联规则的种类 | 第29-30页 |
| ·关联规则的典型算法 | 第30-32页 |
| ·关联规则数据挖掘算法的步骤与性能分析 | 第32-34页 |
| ·算法步骤 | 第32-33页 |
| ·算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 Apriori 算法原理及分析 | 第36-44页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第36-38页 |
| ·Apriori 算法举例 | 第38-40页 |
| ·算法的优劣分析 | 第40-41页 |
| ·Apriori 算法的特点 | 第40页 |
| ·算法存在的不足 | 第40-41页 |
| ·几种优化的 Apriori 算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 Apriori 算法的探讨研究 | 第44-72页 |
| ·Apriori 算法实例分析 | 第44-46页 |
| ·减小候选集数目算法 | 第46-53页 |
| ·算法思想与描述 | 第46-51页 |
| ·算法实例实现 | 第51-53页 |
| ·精简数据库算法 | 第53-60页 |
| ·算法思想与描述 | 第53-56页 |
| ·算法实例实现 | 第56-60页 |
| ·垂直数据表示方式 | 第60-66页 |
| ·算法思想与描述 | 第60-62页 |
| ·算法实例实现 | 第62-65页 |
| ·提出一种设想 | 第65-66页 |
| ·生成关联规则 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
