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基于请求分类的Web QoS控制策略模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·论文选题第11页
   ·Internet QoS研究第11-14页
     ·综合服务第12-13页
     ·区分服务第13-14页
   ·Web QoS研究的迫切性第14-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
     ·基于操作系统核心的Web QoS技术第16页
     ·基于Web服务器软件的Web QoS技术第16-17页
     ·基于中间件的Web QoS技术第17-18页
     ·Web集群服务器系统的QoS技术第18页
   ·论文主要工作及章节安排第18-19页
   ·小结第19-20页
第二章 Web QoS技术研究第20-27页
   ·Web QoS介绍第20-21页
     ·Web技术第20页
     ·QoS技术第20-21页
     ·Web QoS的定义第21页
   ·影响Web QoS的关键因素第21-22页
   ·Web QoS技术研究的切入点第22-23页
   ·现有Web QoS控制实现方法的基本思想第23-26页
     ·动态网页静态Cache的方法第23页
     ·服务器的优先调度第23-24页
     ·选择性资源分配第24页
     ·有效的接纳控制第24-25页
     ·Web内容自适应第25页
     ·基于控制理论的方法第25页
     ·改进Web服务器应用软件第25-26页
   ·现有Web QoS实现方法的意义与不足第26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于请求分类的Web QoS控制模型第27-48页
   ·Web QoS控制策略基本实现思想第27页
   ·基于Session的Web QoS问题分析第27-33页
     ·Session的性能特点第27-28页
     ·Session的事务特点第28页
     ·Cookie技术第28-31页
     ·Session的实现原理第31-32页
     ·基于Session的访问控制第32-33页
   ·Web QoS控制结构模型第33-35页
   ·状态识别第35-38页
   ·访问控制第38页
   ·请求分类第38-40页
     ·Web请求的分类机制第38-39页
     ·用户请求分类性能函数第39-40页
   ·请求队列调度第40-47页
     ·先来先服务调度第41-42页
     ·优先级调度第42-43页
     ·公平调度第43-44页
     ·加权循环调度第44-45页
     ·基于请求分类的自适应优先级调度策略APSP第45-46页
     ·SP调度策略描述第46-47页
   ·总结第47-48页
第四章 基于粗糙集理论的Web日志挖掘第48-69页
   ·Web日志第48-49页
   ·Web日志挖掘第49-50页
   ·关联规则挖掘第50-51页
   ·Web日志分析的实现原理第51页
   ·粗糙集理论相关知识第51-55页
     ·粗糙集的发展与研究现状第51页
     ·相关理论第51-53页
     ·粗糙度与分类质量第53-54页
     ·属性的重要性和决策规则第54-55页
   ·基于最小覆盖集的属性约简算法第55-59页
     ·相关概念及定义第56页
     ·算法基于的原理第56-57页
     ·算法描述第57-58页
     ·算法性能分析第58页
     ·算法实例验证第58-59页
   ·基于粗糙集模型的Web页分类方法第59-63页
     ·相关概念及定义第59-60页
     ·基本模型第60-62页
     ·算法实例分析第62-63页
   ·Web日志实例分析第63-68页
     ·数据清理第63-64页
     ·会话识别第64-65页
     ·请求分类第65-66页
     ·事务转换分析第66-68页
   ·小结第68-69页
第五章 NS仿真平台下请求区分服务模型的实现第69-77页
   ·技术支持—仿真实验工具NS2第69-70页
   ·NS在Linux下的安装第70-72页
   ·模型分析第72-73页
   ·仿真结果分析第73-76页
   ·小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
   ·本文所做的工作及总结第77-78页
   ·进一步研究方向第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文情况第83页

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