| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·图像分割的研究意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割的研究内容 | 第9-12页 |
| ·国内外图像分割研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 相关基础知识介绍 | 第15-25页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第15-20页 |
| ·基于阈值选取的分割算法 | 第16-17页 |
| ·基于区域的图像分割算法 | 第17-19页 |
| ·基于图像边缘检测的分割算法 | 第19-20页 |
| ·直方图阈值分割方法 | 第20-22页 |
| ·ISODATA算法 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-25页 |
| 3 基于Gamma分布的直方图自适应多阈值图像分割算法 | 第25-55页 |
| ·参数估计 | 第25-35页 |
| ·Gamma分布均值与先验概率的估计 | 第27-30页 |
| ·图像类别数M的估计 | 第30-31页 |
| ·形状参数L的估计 | 第31-32页 |
| ·初始化参数的估计 | 第32-33页 |
| ·阈值的估计 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第35-41页 |
| ·区域的一致性测度 | 第36-37页 |
| ·阈值的初始化 | 第37页 |
| ·区域的分裂操作 | 第37-39页 |
| ·区域的合并操作 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-53页 |
| ·理想的图像的分割 | 第41-45页 |
| ·真实图像的分割 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于对数正态分布分布的直方图自适应多阈值图像分割算法 | 第55-71页 |
| ·参数估计 | 第55-57页 |
| ·算法描述 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-70页 |
| ·测试参数估计 | 第59-60页 |
| ·理想图像的分割 | 第60-65页 |
| ·算法的对比与分析 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结和展望 | 第71-74页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |