基于计算机智能聋儿语音康复训练系统的语音识别研究
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·聋儿康复训练系统的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·聋儿康复训练系统的主要任务及要求 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作及论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 语音的发声机理及汉语语音的特点 | 第16-23页 |
| ·语音的发声机理 | 第16-17页 |
| ·语音听觉机理及特点 | 第17-18页 |
| ·人耳的构造 | 第17页 |
| ·听觉感受性 | 第17-18页 |
| ·掩蔽效应 | 第18页 |
| ·汉语语音的特点 | 第18-22页 |
| ·声母和韵母 | 第18页 |
| ·音调 | 第18-20页 |
| ·音长特性 | 第20页 |
| ·频谱特性 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 预处理 | 第23-47页 |
| ·预加重 | 第23页 |
| ·端点检测 | 第23-35页 |
| ·基于短时能量,短时过零率的时域端点检测方法 | 第24-25页 |
| ·基于信息熵的端点检测方法 | 第25-26页 |
| ·基于频带方差的端点检测 | 第26-28页 |
| ·基于线性预测系数的端点检测方法 | 第28-29页 |
| ·基于小波方差的端点检测方法 | 第29-31页 |
| ·以上各种方法的对比 | 第31-33页 |
| ·一种新的适用于聋儿康复系统的端点检测方法 | 第33-35页 |
| ·语音增强 | 第35-46页 |
| ·基于EVRC编码的噪声抑制 | 第36-42页 |
| ·小波变换去噪方法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 声调识别 | 第47-66页 |
| ·基音特征提取 | 第47-55页 |
| ·短时平均幅度差函数方法 | 第47-48页 |
| ·自相关法 | 第48-51页 |
| ·线性预测分析方法 | 第51-52页 |
| ·小波方法 | 第52-54页 |
| ·各种基音周期检测方法的对比 | 第54-55页 |
| ·基音轨迹平滑方法 | 第55-57页 |
| ·声调识别 | 第57-65页 |
| ·基于能量预分类的统计处理方法 | 第58-60页 |
| ·有说话人归一化方法的五点法 | 第60-62页 |
| ·一种新的基于汉语声调特点的声调识别方法 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 语音共性识别 | 第66-78页 |
| ·共性特征的提取及选择 | 第66-71页 |
| ·LPCC参数及其提取 | 第66-67页 |
| ·MFCC参数及其提取 | 第67-68页 |
| ·共振峰参数及其提取 | 第68-70页 |
| ·以上各参数的对比及选取 | 第70-71页 |
| ·特征匹配——动态时间规整(DTW) | 第71-74页 |
| ·DTW算法原理 | 第71-73页 |
| ·DTW算法实现 | 第73-74页 |
| ·基于汉语音节特点的新共性特征对比方法 | 第74-77页 |
| ·清音段的识别 | 第74-76页 |
| ·浊音段的识别 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |
