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分布式实时数据库查询优化技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·选题背景和意义第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·本文工作第14-16页
第二章分布式实时数据库理论框架的建立第16-29页
   ·分布式实时数据库技术第16-23页
     ·分布式实时数据库的基本特点第17-18页
     ·分布式实时数据库的基本功能第18-19页
     ·分布式实时数据库关键技术第19-21页
     ·分布式实时数据库通用框架分析第21-23页
   ·基于海洋监测环境的分布式实时数据库第23-28页
     ·海洋环境在线监测及灾害智能预警系统第24-26页
     ·海洋监测数据管理子系统架构设计第26-27页
     ·数据处理中的关键技术第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章分布式数据库查询优化第29-45页
   ·分布式查询优化基本理论第29-31页
     ·分布式查询与集中式查询的不同第29-30页
     ·分布式数据库的查询优化目标第30页
     ·分布式查询处理的主要处理过程第30-31页
   ·关系代数优化第31页
   ·直接连接查询优化第31-32页
   ·半连接策略第32-36页
     ·半连接定义第33-34页
     ·双向半连接第34-35页
     ·全归约技术第35-36页
     ·小结第36页
   ·数据压缩技术第36-37页
   ·索引优化第37-38页
   ·分布式查询中的代价估计第38-39页
   ·查询优化搜索策略第39-44页
     ·基于图的查询优化第39-41页
     ·基于树的查询优化第41-42页
     ·查询搜索策略第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于加强半连接的查询优化算法第45-60页
   ·算法理论基础第45-46页
   ·加强双向半连接第46-49页
   ·上下行归约策略第49-56页
     ·上下行半连接策略第49-52页
     ·UDSJ算法具体步骤第52页
     ·基于多连接属性的全归约策略第52-54页
     ·基于环查询的全归约策略第54-56页
   ·UDSJ与 FRD的代价比较第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 分布式实时事务调度管理策略第60-69页
   ·实时数据库事务调度技术第60-61页
   ·系统模型第61-62页
   ·调度算法分析与设计第62-66页
     ·替代任务分配和主任务调度第62-63页
     ·任务抢占决策策略第63-64页
     ·负载优化算法第64-65页
     ·PEA算法设计第65-66页
   ·模拟实验和结果分析第66-67页
     ·PEA与BCE算法的性能测试第66-67页
     ·PEA算法对于系统性能的影响第67页
   ·本章小结第67-69页
第六章总结与展望第69-71页
   ·全文总结第69-70页
   ·课题展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第77-78页
在读期间参与科研项目情况第78-79页
学位论文评阅及答辩情况表第79页

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