自由立体图像深度图提取算法的理论研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·立体图像技术的研究背景 | 第8-9页 |
| ·立体图像技术的理论基础和发展历史 | 第9-11页 |
| ·立体图像内容的获取 | 第11-15页 |
| ·平面图像立体化方法 | 第11-12页 |
| ·用传统的摄像机阵列拍摄立体图像 | 第12-14页 |
| ·用深度摄像机拍摄立体图像 | 第14-15页 |
| ·立体显示技术 | 第15-18页 |
| ·根据复用方式分类 | 第15页 |
| ·根据辅助设备分类 | 第15-17页 |
| ·根据立体感原理分类 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和内容 | 第18-20页 |
| 第二章 人类立体视觉特性的理论研究 | 第20-30页 |
| ·人类视觉产生的生理基础 | 第20-24页 |
| ·视感觉和视知觉概述 | 第21页 |
| ·眼睛的结构和成像机理 | 第21-23页 |
| ·视觉过程简介 | 第23-24页 |
| ·视知觉的复杂性 | 第24页 |
| ·人类立体视觉特性研究 | 第24-25页 |
| ·空间知觉 | 第25-27页 |
| ·非视觉性深度线索 | 第25-26页 |
| ·双目深度线索 | 第26页 |
| ·单目深度线索 | 第26-27页 |
| ·运动知觉与动态深度线索 | 第27-28页 |
| ·双眼融像 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 立体图像深度图提取和应用的理论研究 | 第30-42页 |
| ·立体图像深度图的研究背景 | 第30-32页 |
| ·ATTEST计划的推动 | 第32-35页 |
| ·ATTEST计划中的编码和传输方案 | 第33-34页 |
| ·ATTEST计划中的立体显示器的设计 | 第34页 |
| ·ATTEST计划中的感知效果评价 | 第34-35页 |
| ·深度图获取方案 | 第35-40页 |
| ·深度图直接采集法 | 第35-40页 |
| ·基于二维图像的深度图提取算法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于立体像对的深度图提取算法的理论研究 | 第42-60页 |
| ·基于视差的深度图提取原理 | 第42-45页 |
| ·平行成像系统中的深度图提取原理 | 第42-44页 |
| ·会聚成像系统中的深度图提取原理 | 第44-45页 |
| ·两种成像系统的比较 | 第45页 |
| ·立体匹配算法的理论分析 | 第45-46页 |
| ·基于区域的匹配算法 | 第46-50页 |
| ·模板匹配原理 | 第46-48页 |
| ·模板匹配算法的优化途径 | 第48-50页 |
| ·模板匹配算法的固有缺陷和改进方法 | 第50页 |
| ·基于立体像对的深度图提取算法 | 第50-56页 |
| ·初始校正 | 第51-52页 |
| ·视差匹配 | 第52-53页 |
| ·边界处理 | 第53-54页 |
| ·一致性检测 | 第54-55页 |
| ·后处理和遮挡检测 | 第55页 |
| ·深度图计算 | 第55-56页 |
| ·深度图平滑 | 第56页 |
| ·深度图量化 | 第56页 |
| ·灰度色度分级联合检测算法 | 第56-59页 |
| ·算法的试验依据 | 第57页 |
| ·算法的实现流程 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于人眼视觉特性的立体成像效果的实验研究 | 第60-82页 |
| ·实验环境和方法 | 第60-61页 |
| ·实验素材 | 第61-66页 |
| ·立体图像质量评价方案 | 第66-68页 |
| ·平面图像质量评价方法 | 第66-68页 |
| ·立体图像质量评价方法 | 第68页 |
| ·色度对立体图像成像效果的影响 | 第68-81页 |
| ·色度空间的选取 | 第68-69页 |
| ·实验一 | 第69-72页 |
| ·实验二 | 第72-74页 |
| ·实验三 | 第74-76页 |
| ·实验四 | 第76-79页 |
| ·实验结果主观评价分析 | 第79-80页 |
| ·实验结果理论分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结束语 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 缩略语 | 第88-89页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
