| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像融合技术 | 第7-10页 |
| ·图像融合的分类 | 第7-9页 |
| ·图像融合的发展 | 第9-10页 |
| ·图像融合的应用 | 第10页 |
| ·课题的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究工作及论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于空域的多聚焦图像融合算法的研究 | 第13-26页 |
| ·多聚焦图像融合的基本原理 | 第13-16页 |
| ·光学成像系统理论分析 | 第13-15页 |
| ·多聚焦序列图像的融合原理 | 第15-16页 |
| ·基于像素的多聚焦图像融合处理方法 | 第16-20页 |
| ·加权平均法 | 第16-17页 |
| ·最大最小灰度法 | 第17-19页 |
| ·最大离差法 | 第19-20页 |
| ·基于区域的多聚焦图像融合处理方法 | 第20-26页 |
| ·无方向的差分算子法 | 第20-21页 |
| ·灰度方差算子法 | 第21-22页 |
| ·拉普拉斯梯度算子法 | 第22-23页 |
| ·基于Sobel梯度算子的Tenegrad函数方法 | 第23-26页 |
| 第三章 基于变换域的多聚焦图像融合算法的研究 | 第26-43页 |
| ·傅立叶变换 | 第26-29页 |
| ·傅立叶变换的基本原理 | 第26-28页 |
| ·基于傅立叶能量谱的算法 | 第28-29页 |
| ·小波变换实现图像融合的基本原理 | 第29-34页 |
| ·图像的小波变换和Mallat算法 | 第29-32页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第32-34页 |
| ·基于小波变换的高频域融合算法 | 第34-36页 |
| ·基于像素的最大值法 | 第34-35页 |
| ·基于区域的最大值法 | 第35-36页 |
| ·基于小波变换的低频域融合算法 | 第36-39页 |
| ·低频系数平均法 | 第36-37页 |
| ·低频系数最大值法 | 第37-38页 |
| ·低频系数边缘选择法 | 第38-39页 |
| ·小波变换中小波基和分解层数的选择 | 第39-43页 |
| ·小波基的选择 | 第39-42页 |
| ·分解层数的选择 | 第42-43页 |
| 第四章 多聚焦图像融合的实验研究 | 第43-64页 |
| ·融合图像质量的评价 | 第43-47页 |
| ·融合图像评价方法的分类及特点 | 第43-44页 |
| ·基于融合图像统计特征的评价参数 | 第44-46页 |
| ·基于融合图像与标准图像关系的评价参数 | 第46-47页 |
| ·改进的多聚焦图像融合算法 | 第47-52页 |
| ·改进的梯度算子算法 | 第47-51页 |
| ·改进的基于边缘强度的小波算法 | 第51-52页 |
| ·多聚焦图像融合算法的比较 | 第52-64页 |
| ·空域算法融合效果的分析 | 第53-54页 |
| ·小波算法融合效果的分析 | 第54-56页 |
| ·有参考图像的多聚焦图像融合实验设计 | 第56-60页 |
| ·应用实例 | 第60-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |