基于支持向量机的高桩排架结构损伤检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·结构损伤检测的基本概念 | 第7-8页 |
| ·结构损伤检测的发展历程 | 第8页 |
| ·结构损伤检测的研究现状 | 第8-12页 |
| ·结构局部诊伤技术 | 第8-9页 |
| ·结构全局诊伤技术 | 第9-11页 |
| ·目前动力诊伤技术存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 基于动力测试的结构诊伤理论基础 | 第13-30页 |
| ·结构动力诊伤的动力学理论基础 | 第13-15页 |
| ·系统振动的一般方程 | 第13-14页 |
| ·系统的无阻尼自由振动 | 第14-15页 |
| ·损伤识别指标 | 第15-20页 |
| ·特征频率的变化比 | 第15-16页 |
| ·柔度变化的损伤识别方法 | 第16-17页 |
| ·振型模态曲率比识别法 | 第17页 |
| ·残余模态力 | 第17-18页 |
| ·单元模态应变能变化率(MSECR ) | 第18-20页 |
| ·动力诊伤指标优选 | 第20-30页 |
| ·数值模型设计 | 第21-22页 |
| ·动力诊伤识别 | 第22-29页 |
| ·动力诊伤的综合评价和指标优选 | 第29-30页 |
| 第三章 动力损伤指标的随机性分析 | 第30-43页 |
| ·随机噪声下的动力损伤诊断原理 | 第30-32页 |
| ·随机噪声模拟 | 第30-31页 |
| ·误差传播的模拟 | 第31页 |
| ·损伤单元的判定 | 第31-32页 |
| ·随机噪声下的动力损伤诊断算例 | 第32-42页 |
| ·随机噪声下的数值模型设计 | 第32页 |
| ·噪声对残余模态力诊伤的影响 | 第32-34页 |
| ·残余模态力样本的概率分布分析 | 第34-37页 |
| ·随机噪声下损伤位置的判定 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 支持向量机理论基础 | 第43-55页 |
| ·机器学习问题 | 第43-44页 |
| ·小样本统计学习理论 | 第44-46页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第44-45页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第45-46页 |
| ·支持向量机 | 第46-53页 |
| ·支持向量机分类 | 第46-50页 |
| ·支持向量机回归 | 第50-52页 |
| ·求解大规模问题的支持向量机算法 | 第52-53页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第53-55页 |
| 第五章 基于支持向量机的结构损伤程度识别 | 第55-61页 |
| ·结构损伤程度识别策略 | 第55-57页 |
| ·最小二乘支持向量机参数选择 | 第55-56页 |
| ·训练样本的处理 | 第56-57页 |
| ·检测样本的处理 | 第57页 |
| ·结构损伤程度识别实例研究 | 第57-60页 |
| ·回归拟合的参数设计 | 第57-58页 |
| ·损伤程度回归拟合识别效果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 动力损伤诊断综合数值模型 | 第61-67页 |
| ·排架数值模型设计 | 第61-62页 |
| ·损伤位置识别结果 | 第62-65页 |
| ·不考虑环境噪声的识别结果 | 第62-63页 |
| ·考虑环境噪声的识别结果 | 第63-65页 |
| ·损伤程度识别结果 | 第65-67页 |
| 第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·课题展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
