| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-25页 |
| ·概述 | 第8-10页 |
| ·影响硫酸盐还原菌废水处理过程的因素 | 第10-12页 |
| ·单质铁强化SRB 处理重金属酸性废水的原理 | 第12-16页 |
| ·利用BP 人工神经网络模拟SRB 处理酸性废水 | 第16-23页 |
| ·BP 神经网络的发展和现状 | 第16-18页 |
| ·BP 网络的基本结构 | 第18-23页 |
| ·BP 模型的计算 | 第23页 |
| ·本课题研究目的和内容 | 第23-25页 |
| 第二章 方案设计和研究方法 | 第25-32页 |
| ·单质铁强化SRB 处理硫酸盐废水的实验研究 | 第25-30页 |
| ·实验用菌种来源、富集培养及保存 | 第25页 |
| ·实验用废水和单质铁 | 第25-26页 |
| ·实验设备、流程及实验方法 | 第26-29页 |
| ·分析测试项目及方法 | 第29-30页 |
| ·SRB 处理硫酸盐酸性废水的BP 神经网络模拟 | 第30-32页 |
| ·影响SRB 代谢的基本因素模拟 | 第30-31页 |
| ·混合金属离子影响SRB 处理废水模型 | 第31页 |
| ·连续反应器中操作条件和废水参数影响模型 | 第31-32页 |
| 第三章 零价铁强化SRB 代谢及处理硫酸盐酸性废水的研究 | 第32-59页 |
| ·各生态因子硫酸盐还原体系的影响及单质铁的强化作用 | 第32-37页 |
| ·温度对SRB 的影响及单质铁的强化 | 第32-34页 |
| ·初始pH 值对SRB 影响及Fe~0 的强化作用 | 第34-36页 |
| ·底物浓度对SRB 的影响及Fe~0 的强化作用 | 第36-37页 |
| ·单质铁强化硫酸盐还原体系的机理 | 第37-50页 |
| ·单质铁对硫酸盐还原体系强化作用的分析 | 第38-46页 |
| ·单质铁在硫酸盐还原体系中附带作用分析 | 第46-49页 |
| ·SRB+Fe~0 体系在15 ℃ 反应体系中的应用 | 第49-50页 |
| ·SRB 和Fe~0 协同处理酸性矿山废水的研究 | 第50-58页 |
| ·初期启动阶段 | 第50-53页 |
| ·负荷运行阶段 | 第53-57页 |
| ·稳定运行阶段 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第四章 神经网络在SRB 处理酸性废水中的应用 | 第59-89页 |
| ·SRB 处理酸性废水过程建模的总体思想 | 第59-61页 |
| ·BP 神经网络模型初始化 | 第61-64页 |
| ·算法的选择 | 第61-62页 |
| ·传递函数 | 第62-63页 |
| ·隐含层 | 第63-64页 |
| ·输入层 | 第64页 |
| ·输出层 | 第64页 |
| ·BP 神经网络模型训练 | 第64-67页 |
| ·学习率 | 第64页 |
| ·最大训练次数 | 第64-65页 |
| ·训练目标 | 第65页 |
| ·Matlab 程序实现 | 第65-67页 |
| ·模型训练效果和性能分析 | 第67-89页 |
| ·影响SRB 代谢的基本因素模型 | 第67-74页 |
| ·体系受混合金属离子作用模型 | 第74-80页 |
| ·连续反应器中操作条件和废水参数影响模型 | 第80-86页 |
| ·泛化能力验证 | 第86-87页 |
| ·模型的参数分析 | 第87-89页 |
| 第五章 结论 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第95-96页 |
| 附录 | 第96-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
