| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·信息隐藏 | 第8-9页 |
| ·信息隐藏研究现状 | 第8页 |
| ·信息隐藏分支及其应用 | 第8-9页 |
| ·信息隐藏的基本模型 | 第9页 |
| ·隐写术 | 第9-15页 |
| ·隐写术概念及模型 | 第9-11页 |
| ·隐写术的分类及应用 | 第11-15页 |
| ·隐写分析 | 第15-17页 |
| ·隐写分析研究概况 | 第16页 |
| ·隐写分析的分类 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第17-19页 |
| 第二章 通用隐写分析及定量隐写分析算法研究 | 第19-35页 |
| ·JPEG 数字图像的通用隐写分析研究 | 第19-24页 |
| ·通用隐写分析框架 | 第19页 |
| ·典型的通用隐写分析算法 | 第19-24页 |
| ·估计隐秘信息长度的典型定量隐写分析算法 | 第24-27页 |
| ·专用型定量隐写分析算法 | 第25-26页 |
| ·通用型定量隐写分析算法 | 第26-27页 |
| ·基于DCT 域共生矩阵的改进的通用隐写分析算法 | 第27-32页 |
| ·基于DCT 域共生矩阵的特征提取 | 第27-30页 |
| ·LibSVM 分类器 | 第30-31页 |
| ·仿真过程及性能分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 基于DCT 域特征和SVR 的通用定量隐写分析 | 第35-47页 |
| ·构造隐写图 | 第35-37页 |
| ·获取已知嵌入率的F5 隐写图 | 第35-36页 |
| ·获取已知嵌入率的Outguess 隐写图 | 第36页 |
| ·获取已知嵌入率的MB 隐写图 | 第36-37页 |
| ·基于DCT 域特征及SVR 的定量隐写分析方案 | 第37-42页 |
| ·基于DCT 域的马尔可夫特征提取 | 第37-40页 |
| ·SVR 建模原理 | 第40-41页 |
| ·多重交叉验证 | 第41页 |
| ·检验准则 | 第41-42页 |
| ·仿真过程及结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 基于图像三域特征和PLSR 的通用定量隐写分析 | 第47-57页 |
| ·三域特征提取 | 第47-49页 |
| ·PLSR 建模及降维 | 第49-51页 |
| ·PLSR 建模原理 | 第49-50页 |
| ·PLSR 的成分选取及降维原理 | 第50-51页 |
| ·算法实现过程 | 第51-52页 |
| ·仿真结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于小波域HMT 的通用定量隐写分析 | 第57-65页 |
| ·基于小波域 HMT 模型的特征提取 | 第57-60页 |
| ·小波变换 | 第57-58页 |
| ·小波域的 HMT 模型分析 | 第58-60页 |
| ·特征构造 | 第60页 |
| ·算法设计 | 第60-61页 |
| ·仿真过程及结果分析 | 第61-64页 |
| ·仿真过程 | 第61页 |
| ·仿真结果分析 | 第61-63页 |
| ·采用不同回归分析器时的结果比较 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·隐写分析发展展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |