数据集市在电信客户关怀系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题任务 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据集市和数据仓库 | 第12-19页 |
| ·数据仓库 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的概念和特征 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的结构 | 第13-14页 |
| ·数据集市 | 第14-17页 |
| ·数据集市的概念和特征 | 第14-15页 |
| ·数据集市的种类及其结构 | 第15-16页 |
| ·独立数据集市存在的问题 | 第16-17页 |
| ·数据集市和数据仓库的比较 | 第17-19页 |
| 第三章 客户关怀系统简介 | 第19-24页 |
| ·客户关怀系统的建设目标和建设原则 | 第19-20页 |
| ·客户关怀系统的定位和逻辑结构 | 第20-21页 |
| ·客户关怀系统的功能框架和系统架构 | 第21-24页 |
| 第四章 客户关怀系统需求分析 | 第24-30页 |
| ·客户关怀系统的整体业务分析 | 第24-28页 |
| ·客户关怀系统的概念 | 第24-25页 |
| ·客户关怀系统的业务层次及其关系 | 第25-26页 |
| ·客户关怀系统的业务流程 | 第26-28页 |
| ·客户关怀系统的核心业务分析 | 第28-30页 |
| ·客户洞察的概念 | 第28页 |
| ·客户洞察的业务 | 第28-29页 |
| ·客户洞察的业务流程 | 第29-30页 |
| 第五章 数据集市概念模型设计 | 第30-36页 |
| ·概念模型 | 第30页 |
| ·CCP数据集市的系统边界 | 第30-34页 |
| ·CCP系统的分析类型 | 第31页 |
| ·确定不同分析类型所需的信息 | 第31-34页 |
| ·确定数据集市子系统的分析主题 | 第34-36页 |
| ·客户预测 | 第35页 |
| ·客户评价 | 第35页 |
| ·客户群评价 | 第35-36页 |
| 第六章 数据集市逻辑模型设计 | 第36-52页 |
| ·选择数据模型 | 第36-40页 |
| ·关系模型 | 第37-38页 |
| ·多维模型 | 第38-39页 |
| ·CCP数据集市的数据模型 | 第39-40页 |
| ·确定粒度级别 | 第40-44页 |
| ·数据集市的数据量估算 | 第40-42页 |
| ·数据集市的最低粒度要求 | 第42-43页 |
| ·CCP数据集市的粒度级别 | 第43-44页 |
| ·数据清理 | 第44-47页 |
| ·确定时间窗口 | 第44-45页 |
| ·确定清理方式 | 第45-47页 |
| ·CCP数据集市的数据清理 | 第47页 |
| ·CCP数据集市的逻辑模型 | 第47-52页 |
| 第七章 数据集市物理模型设计 | 第52-59页 |
| ·数据库分区设计 | 第52-54页 |
| ·DB2数据库分区功能简介 | 第52-53页 |
| ·CCP数据集市分区设计 | 第53-54页 |
| ·表空间设计 | 第54-56页 |
| ·命名规则 | 第54-55页 |
| ·数据集市的数据表空间的划分 | 第55-56页 |
| ·表空间的用户及权限 | 第56页 |
| ·备份与恢复策略 | 第56-59页 |
| ·DB2的备份方式 | 第56-57页 |
| ·DB2的恢复类型 | 第57-59页 |
| 第八章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·研究的结果及意义 | 第59页 |
| ·取得的成果 | 第59-60页 |
| ·存在的问题及进一步的研究方向 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第65页 |
