| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·数字图像压缩简介 | 第9-12页 |
| ·小波变换图像压缩算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·矢量量化算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| 2 小波变换及其在图像压缩中的应用 | 第17-29页 |
| ·小波变换 | 第17-24页 |
| ·小波变换定义 | 第17-18页 |
| ·Mallat算法与滤波器组 | 第18-19页 |
| ·提升算法的实现 | 第19-22页 |
| ·Daubechies 9/7 小波滤波器的提升实现 | 第22-24页 |
| ·基于小波变换的图像压缩 | 第24-28页 |
| ·图像压缩中小波基的选择 | 第24-25页 |
| ·边界延拓算法设计 | 第25-26页 |
| ·图像小波变换后的系数分布特点 | 第26-28页 |
| ·小波变换层数的选择 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于提升方案的自适应小波算法研究 | 第29-44页 |
| ·自适应小波变换算法 | 第29-31页 |
| ·改进的自适应DB9/7 提升小波算法 | 第31-34页 |
| ·判决函数D 的构造 | 第31-32页 |
| ·改进的自适应DB9/7 提升格式的实现 | 第32-34页 |
| ·仿真实验分析 | 第34-43页 |
| ·数字图像压缩的评价指标 | 第34-35页 |
| ·平滑图像自适应小波图像压缩仿真 | 第35-39页 |
| ·非平滑图像自适应小波图像压缩仿真 | 第39-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 小波变换矢量量化图像压缩算法及性能分析 | 第44-60页 |
| ·矢量量化算法 | 第44-52页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第44-46页 |
| ·矢量量化码书设计算法 | 第46-52页 |
| ·基于小波变换与矢量量化的图像压缩算法 | 第52-54页 |
| ·仿真实验分析 | 第54-59页 |
| ·矢量量化的评价指标 | 第54-55页 |
| ·矢量量化算法码书设计性能对比分析 | 第55-56页 |
| ·小波矢量量化算法性能分析 | 第56-58页 |
| ·自适应小波变换矢量量化算法性能分析 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 发表的学术论文 | 第69页 |