| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·本文要解决的问题与创新点 | 第11-12页 |
| ·研究生期间工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 故障定位技术的研究现状 | 第14-22页 |
| ·故障定位中的相关概念 | 第14-15页 |
| ·常用的故障定位技术 | 第15-19页 |
| ·确定性的故障定位技术 | 第15-17页 |
| ·基于规则的方法(Rule-Based Methed) | 第15页 |
| ·基于模型的方法(Model-Based Method) | 第15-16页 |
| ·基于案例的方法(Case-Based Method) | 第16-17页 |
| ·不确定性故障定位技术 | 第17-19页 |
| ·基于神经网络的方法(Neural Network-Based Methed) | 第17页 |
| ·基于因果图模型的方法(Causality Graph Model-Based Method) | 第17-18页 |
| ·编码方法(Codebooks-Based Method) | 第18页 |
| ·基于贝叶斯理论的故障定位方法(Bayesian Network) | 第18-19页 |
| ·算法比较 | 第19-20页 |
| ·故障定位技术面临的主要问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于贝叶斯网的IP网络快速故障定位算法 | 第22-35页 |
| ·IP网络中的故障定位 | 第22-28页 |
| ·IP网络中故障的特点 | 第22-25页 |
| ·贝叶斯网适用于IP网络故障定位的原因 | 第25-26页 |
| ·已有基于贝叶斯网的推理算法的分析 | 第26-27页 |
| ·解决问题思路 | 第27-28页 |
| ·基于贝叶斯网的故障传播模型的建立 | 第28-29页 |
| ·基于贝叶斯网的故障定位算法 | 第29-33页 |
| ·改进后的算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于贝叶斯网的快速故障定位算法的实现和仿真 | 第35-48页 |
| ·算法实现 | 第35-42页 |
| ·程序架构设计 | 第35-36页 |
| ·程序的详细设计 | 第36-37页 |
| ·主要实现类说明 | 第37-42页 |
| ·仿真实验环境搭建和实验设计 | 第42-44页 |
| ·网络拓扑结构的生成 | 第42-43页 |
| ·故障传播模型的建立 | 第43页 |
| ·实验设计 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
