致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-15页 |
·论文背景 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·论文的组织 | 第12-15页 |
2 供应商选择概述 | 第15-23页 |
·供应链管理 | 第15-16页 |
·供应链管理产生的背景及含义 | 第15-16页 |
·供应商选择在供应链管理中的作用 | 第16页 |
·供应商选择的评价指标体系 | 第16-18页 |
·评价指标建立的原则 | 第16-17页 |
·评价指标的相关研究 | 第17-18页 |
·供应商选择方法 | 第18-23页 |
3 货物配送路径规划概述 | 第23-29页 |
·配送的评估指标 | 第23页 |
·货物配送路径规划的约束条件 | 第23-24页 |
·货物配送路径规划研究方法 | 第24-29页 |
·货物配送路径规划问题的分类 | 第24-25页 |
·货物配送路径规划的主要研究方法 | 第25-29页 |
4 物流管理系统设计 | 第29-43页 |
·系统功能需求分析 | 第29-30页 |
·系统技术架构 | 第30-32页 |
·C/S结构模型 | 第30-31页 |
·系统技术平台 | 第31-32页 |
·系统结构 | 第32-37页 |
·系统功能结构 | 第32页 |
·系统业务流程 | 第32-33页 |
·功能模块分析 | 第33-37页 |
·数据建模设计 | 第37-43页 |
·数据逻辑模型 | 第37-38页 |
·数据库表设计 | 第38-43页 |
5 供应商选择模块的设计与实现 | 第43-65页 |
·供应商选择的实施步骤 | 第43-48页 |
·基于聚类分析的供应商选择 | 第43-45页 |
·基于层次分析法(AHP)的供应商评价 | 第45-48页 |
·基于遗传基因的自适应模糊聚类算法 | 第48-53页 |
·模糊c均值(FCM)聚类算法 | 第48-49页 |
·遗传算法 | 第49-50页 |
·基于遗传基因的自适应模糊聚类算法 | 第50-53页 |
·平行坐标技术 | 第53-54页 |
·基于平行坐标技术的供应商选择模块的实现 | 第54-65页 |
·供应商数据导入与评分子模块 | 第54-56页 |
·模糊聚类子模块 | 第56-60页 |
·供应商评价子模块 | 第60-62页 |
·实验 | 第62-65页 |
6 货物配送路径规划模块的设计与实现 | 第65-81页 |
·蚁群算法 | 第65-67页 |
·多车场多车型条件下的货物配送路径规划研究 | 第67-71页 |
·问题描述及其数学模型 | 第67-69页 |
·算法设计 | 第69-71页 |
·基于Google Maps技术的货物配送路径规划模块的实现 | 第71-81页 |
·Google Maps技术介绍 | 第71-72页 |
·模块的实现 | 第72-77页 |
·实验 | 第77-81页 |
7 结论 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
作者简历 | 第85-89页 |
学位论文数据集 | 第89页 |