云环境下作业调度算法研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-12页 |
| 图表索引 | 第12-13页 |
| 1 引言 | 第13-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·网格计算下的作业调度 | 第14-16页 |
| ·网格计算作业调度的目标 | 第14页 |
| ·作业调度算法综述 | 第14-16页 |
| ·网格计算负载均衡技术 | 第16-17页 |
| ·人元模型综述 | 第17-18页 |
| ·伯格模型综述 | 第18-20页 |
| ·期待状态论 | 第18页 |
| ·关于分配性正义的伯格模型 | 第18-20页 |
| ·均衡论 | 第20页 |
| ·本文的主要工作和创新 | 第20-22页 |
| 2 云计算技术综述 | 第22-44页 |
| ·云计算的技术背景和概念 | 第22-24页 |
| ·技术背景 | 第22页 |
| ·云计算概念 | 第22-24页 |
| ·云计算的形式 | 第24页 |
| ·云计算的体系结构 | 第24-27页 |
| ·SOA体系结构 | 第25-26页 |
| ·管理中间件 | 第26页 |
| ·资源虚拟化 | 第26页 |
| ·物理资源 | 第26-27页 |
| ·云计算的特点 | 第27-28页 |
| ·云计算的实现机制 | 第28页 |
| ·云计算与网格计算的比较 | 第28-33页 |
| ·云计算服务 | 第33-42页 |
| ·Google云计算 | 第33-37页 |
| ·Amazon云计算 | 第37-38页 |
| ·IBM云计算 | 第38-39页 |
| ·微软云计算 | 第39-40页 |
| ·中国的云安全 | 第40-42页 |
| ·云计算的发展现状与趋势 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 云环境下基于伯格模型的作业调度算法研究 | 第44-60页 |
| ·云计算资源管理与作业调度 | 第44-46页 |
| ·虚拟机监控代理 | 第44-45页 |
| ·MapReduce级调度 | 第45-46页 |
| ·问题的提出 | 第46-47页 |
| ·基于 QoS的任务分类 | 第47-48页 |
| ·基于伯格模型的作业调度公平性约束 | 第48-50页 |
| ·公平性评判约束 | 第48-50页 |
| ·资源选择过程的一般期待约束 | 第50页 |
| ·资源描述 | 第50-51页 |
| ·任务描述 | 第51-54页 |
| ·加入一般期待的任务与资源的映射及 J计算 | 第54-57页 |
| ·基于伯格模型的作业调度算法 | 第57-59页 |
| ·调度算法复杂度分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 云环境下基于伯格模型的负载均衡研究 | 第60-64页 |
| ·模型的建立 | 第60-61页 |
| ·均衡失效的应激反应研究 | 第61-62页 |
| ·均衡恢复策略 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 作业调度算法仿真与结果分析 | 第64-80页 |
| ·CloudSim简介 | 第64-67页 |
| ·配置及仿真流程 | 第67-69页 |
| ·CloudSim环境配置 | 第67-68页 |
| ·仿真流程 | 第68-69页 |
| ·调度算法实现 | 第69-72页 |
| ·CloudSim平台扩展 | 第69-72页 |
| ·CloudSim平台重编译 | 第72页 |
| ·调度算法仿真 | 第72-76页 |
| ·实验数据 | 第72-73页 |
| ·仿真核心代码 | 第73-76页 |
| ·实验结果及分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·工作总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 作者简历 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |
