| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题意义与背景 | 第9-11页 |
| ·国内外电化学加工技术的研究概况 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 电化学加工试验研究 | 第14-30页 |
| ·实验设计 | 第14-16页 |
| ·实验条件及参数 | 第14-15页 |
| ·材料选取 | 第15页 |
| ·测量仪器 | 第15页 |
| ·实验原理 | 第15-16页 |
| ·主要工艺参数对加工表面质量的影响 | 第16-27页 |
| ·表面微观形貌及轮廓的变化 | 第16-20页 |
| ·电化学工艺参量对表面微观形貌的影响规律 | 第20-27页 |
| ·电化学加工实验正交结果分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电化学加工表面粘附性能分析 | 第30-36页 |
| ·表面粘附理论及影响因素 | 第30-31页 |
| ·实验设计 | 第31-32页 |
| ·实验步骤 | 第31页 |
| ·实验条件 | 第31-32页 |
| ·实验结果与讨论 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 电化学加工表面微观形貌调控技术 | 第36-51页 |
| ·电化学加工表面微观形貌调控的技术思想 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络及其分类 | 第37-38页 |
| ·BP网络解决问题的思想 | 第37页 |
| ·BP网络的算法分类 | 第37-38页 |
| ·电化学工艺参量与表面微观形貌特征参数间关系建模 | 第38-46页 |
| ·BP神经网络建模 | 第38-39页 |
| ·网络训练数据的获取 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络计算及结果分析 | 第41-43页 |
| ·表面粗糙度预测结果 | 第43-45页 |
| ·表面粗糙度预测结果误差分析 | 第45-46页 |
| ·表面微观形貌特征参数与润湿性能间关系建模 | 第46-49页 |
| ·润湿性预测结果 | 第46-48页 |
| ·润湿性预测结果误差分析 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络反计算 | 第49-50页 |
| ·微观形貌调控算例 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 论文创新点 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 附录A 电化学加工主要工艺参数与表面粗糙度的对应关系 | 第57-62页 |
| 附录B 表面粗糙度参数与润湿角的对应关系 | 第62-66页 |
| 附录C 评定表面粗糙度的参数 | 第66-68页 |