耳语音说话人识别的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·耳语音说话人识别的研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景和现状 | 第9-12页 |
| ·耳语音研究概述 | 第9-10页 |
| ·说话人识别研究概述 | 第10-12页 |
| ·耳语音说话人识别研究概述 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 耳语音的特点 | 第15-21页 |
| ·生理特点 | 第15-17页 |
| ·声学特性 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 说话人识别系统 | 第21-32页 |
| ·说话人识别系统的组成 | 第21-22页 |
| ·说话人识别的预处理 | 第22-24页 |
| ·预加重 | 第22-23页 |
| ·端点检测 | 第23页 |
| ·加窗和分帧 | 第23-24页 |
| ·说话人识别的特征提取 | 第24-26页 |
| ·说话人识别的模型 | 第26-31页 |
| ·模型概述 | 第26-28页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 耳语音说话人特征的提取 | 第32-45页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第32-37页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第32-33页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第33-34页 |
| ·耳语音共振峰的偏移 | 第34-37页 |
| ·MEL 倒谱系数(MFCC) | 第37-44页 |
| ·Mel 倒谱系数(MFCC) | 第37-40页 |
| ·差分MFCC | 第40-41页 |
| ·改进的MFCC 参数 | 第41-43页 |
| ·耳语音基频的丢失 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 一种改进的MFCC 提取方法 | 第45-51页 |
| ·算法思路 | 第45-47页 |
| ·算法实现 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 实验结果和分析 | 第51-60页 |
| ·实验条件 | 第51-52页 |
| ·特征比较 | 第52-58页 |
| ·MFCC 参数和LPCC 参数 | 第52-54页 |
| ·不同维数的MFCC 参数 | 第54-56页 |
| ·频域分段法改进的MFCC 参数与MFCC | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第七章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 论文发表 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-69页 |
