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露天煤矿边坡滑移变形预测理论及其应用研究

摘要第1页
Abstract第5-6页
详细摘要第6-16页
1 绪论第16-24页
   ·问题的提出及研究意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-21页
     ·边坡变形与稳定性研究现状第17-18页
     ·边坡变形预测预报研究现状第18-20页
     ·存在的问题第20-21页
   ·研究内容及技术路线第21-24页
     ·研究内容第21页
     ·技术路线第21-24页
2 边坡工程地质环境研究第24-40页
   ·区域地质简述第24-27页
     ·区域自然地理条件第24-25页
     ·区域地层第25-26页
     ·区域构造第26-27页
   ·边坡工程地质特征第27-32页
     ·采场工程设计及边坡几何现状第28页
     ·边坡岩体地质特征第28-31页
     ·边坡岩体水文地质特征第31-32页
   ·边坡岩体质量评价及影响边坡稳定性的因素第32-33页
     ·边坡岩体质量评价第32页
     ·影响边坡稳定性的因素第32-33页
   ·边坡相对危险程度评价第33-37页
     ·边坡相对危险区域圈定第33页
     ·边坡相对危险程度评价第33-37页
   ·本章小结第37-40页
3 露天矿边坡滑移变形监测优化设计第40-46页
   ·边坡地表位移监测设计原则第40-41页
     ·Ⅰ级监测第40-41页
     ·Ⅱ级监测第41页
     ·Ⅲ级监测第41页
   ·国内外矿山边坡监测方法概况第41-42页
   ·边坡地表滑移监测方案设计第42-44页
     ·控制网设计与监测点的布设第42-43页
     ·联合自动监测方法第43页
     ·三维激光扫描监测方案第43-44页
   ·本章小结第44-46页
4 边坡滑移变形动态分析第46-70页
   ·监测点变形结果第48-50页
   ·地表监测点聚类分析第50-55页
     ·基于监测点聚类分析的边坡危险区域识别第50-52页
     ·基于序列相关函数的潜在滑坡块体识别第52-55页
   ·边坡地表蠕动变形分析第55-58页
     ·边坡蠕动变形原理第55-56页
     ·布沼坝边坡蠕动变形分析第56-58页
   ·边坡地下变形与滑移面分析第58-64页
     ·边坡地下监测钻孔变形曲线第59-62页
     ·边坡岩体滑移破坏模式与滑面形成分析第62-64页
     ·边坡地下岩体变形综合分析第64页
   ·边坡变形综合分析第64-66页
     ·采场边坡变形现状综合分析第64-66页
     ·采场边坡稳定性的影响因素第66页
   ·滑坡防治工程对策研究第66-69页
     ·边坡治理概况第67-68页
     ·采场边坡灾害治理与预防措施第68-69页
   ·本章小结第69-70页
5 边坡滑移变形演变的数值模拟分析第70-106页
   ·边坡变形数值模拟方法第70-71页
   ·边坡工程地质力学模型设计第71-75页
     ·模型设计的基本思想第71-72页
     ·数值模型的确定第72-74页
     ·初始条件第74页
     ·计算方法及过程第74-75页
   ·西帮边坡变形演变分析第75-85页
     ·西帮边坡坡脚采煤应力场演变分析第76-78页
     ·西帮边坡坡脚采煤变形场演变分析第78-82页
     ·西帮现状边坡稳定性计算分析第82-85页
   ·西北帮边坡变形演变分析第85-96页
     ·西北帮现状边坡降雨应力场演变分析第86-88页
     ·西北帮现状边坡干燥-饱水变形场分析第88-94页
     ·西北帮降雨饱水状态渗流场演变分析第94-96页
   ·北帮边坡变形演变分析第96-102页
     ·北帮边坡坡脚采煤应力场演变分析第96-99页
     ·北帮边坡坡脚采煤变形场演变分析第99-102页
   ·边坡变形数值模拟综合分析第102-103页
   ·本章小结第103-106页
6 边坡滑移变形预测模型研究与应用第106-180页
   ·边坡滑移变形系统模型描述第106-107页
     ·边坡滑移变形系统第106-107页
     ·边坡变形系统模型第107页
   ·变形数据预处理第107-109页
     ·获取等间隔变形数据第107-108页
     ·奇异数据点的检测与修正第108-109页
   ·多项式回归模型研究第109-116页
     ·多项式回归模型建立第110-114页
     ·多项式移动拟合法第114-115页
     ·应用实例分析第115-116页
   ·时间序列分析法第116-127页
     ·时间序列的传统建模方法第117-119页
     ·基于残差方差最小原则的建模思路第119-120页
     ·边坡变形序列平稳化方法第120-121页
     ·边坡变形预测原理第121-123页
     ·应用实例分析第123-127页
   ·灰色预测模型研究第127-139页
     ·GM(1,1)模型第128-130页
     ·GM(1,1)模型建立的条件第130-131页
     ·GM(1,1)模型精度评定第131页
     ·最佳维数灰色模型研究第131-134页
     ·应用实例分析第134-139页
   ·神经网络预测模型研究第139-148页
     ·神经网络概述第139-140页
     ·神经网络BP算法第140-144页
     ·应用实例分析第144-148页
   ·组合预测模型第148-155页
     ·组合预测方法研究现状第148-149页
     ·组合预测的分类第149-151页
     ·滚动组合预测模型研究第151-154页
     ·应用实例分析第154-155页
   ·边坡长期变形预测第155-163页
     ·长期变形预测的理论基础研究第156-158页
     ·长期变形预测的方法设计第158-159页
     ·应用实例分析第159-163页
   ·边坡监测线整体变形预测研究第163-169页
     ·监测线上测点聚类分析第163页
     ·预测模型研究第163-164页
     ·应用实例分析第164-169页
   ·边坡三维实体变形预测研究第169-174页
     ·三维实体变形预测原理第169-170页
     ·模型精度与预测精度评定第170-171页
     ·应用实例分析第171-174页
   ·边坡三维实体变形长期预测综合研究第174-178页
   ·变形方位角与高程位移预测第178页
   ·本章小结第178-180页
7 结论与展望第180-184页
   ·主要结论第180-182页
   ·本研究的创新点第182-183页
   ·后续工作展望第183-184页
参考文献第184-190页
致谢第190-191页
作者简介第191-192页
 在学期间发表的学术论文第191页
 在学期间编写教材第191页
 在学期间参加科研项目第191-192页

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