电网静态安全校正控制方法的研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·课题的研究背景 | 第7页 |
·校正控制的研究综述 | 第7-12页 |
·预想事故的研究概况 | 第8-10页 |
·网络重构的研究概况 | 第10-11页 |
·电力系统的电压控制概况 | 第11-12页 |
·切负荷算法的概况 | 第12页 |
·课题的研究基本思路 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 采用网络重构处理负荷越限 | 第14-36页 |
·电网的拓扑分析 | 第14-20页 |
·算法原理 | 第15-16页 |
·算法步骤 | 第16页 |
·算例分析 | 第16-18页 |
·算法流程图 | 第18-19页 |
·标准算例 | 第19-20页 |
·遗传算法(GA) | 第20-24页 |
·遗传算法的定义和特点 | 第20页 |
·遗传算法的求解步骤 | 第20-23页 |
·遗传算法的参数选择 | 第23-24页 |
·粒子群算法 | 第24-28页 |
·概述 | 第24页 |
·粒子群优化算法模型 | 第24-26页 |
·改进粒子群算法 | 第26-28页 |
·负荷越限的处理方法 | 第28-35页 |
·混合编码 | 第29-31页 |
·适应度函数 | 第31页 |
·交叉和变异的自适应调节 | 第31页 |
·算例分析 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于混合策略的电压越限处理 | 第36-43页 |
·电压越限处理的数学模型 | 第36-37页 |
·非线性内点法 | 第37-38页 |
·粒子群优化算法简述 | 第38-39页 |
·基本粒子群算法 | 第38-39页 |
·离散粒子群优化算法 | 第39页 |
·混合型PSO 算法在电压越限处理中的应用 | 第39-40页 |
·系统算例 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于灵敏度的过负荷控制 | 第43-52页 |
·恢复潮流解的简单计算 | 第43-45页 |
·切负荷指标的灵敏度计算 | 第45-47页 |
·算例分析 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 结论与展望 | 第52-53页 |
·结论 | 第52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |