摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
论文创新之处 | 第10-13页 |
第一章 有机物定量构效关系概述 | 第13-54页 |
·定量构效关系 | 第13-16页 |
·定量构效关系的概念 | 第13页 |
·定量构效关系的特点 | 第13-14页 |
·定量构效关系研究小结 | 第14-16页 |
·定量构效关系的模式 | 第16-17页 |
·有机化合物性质-活性数据的收集 | 第17-19页 |
·常用的各类数据库 | 第18-19页 |
·分子结构的表示 | 第19页 |
·分子结构参数 | 第19-22页 |
·其它描述符 | 第22页 |
·分子结构描述符的发展趋势 | 第22页 |
·描述符的选择 | 第22-24页 |
·QSAR/QSPR研究中模型的建立方法 | 第24-36页 |
·模式识别技术 | 第25页 |
·回归分析方法 | 第25-27页 |
·非线性的人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)方法 | 第27-36页 |
·QSPR/QSAR模型的检验和评价 | 第36-40页 |
参考文献 | 第40-54页 |
第二章 HM方法、RBFNN方法和SVM方法在化学和环境科学中的应用 | 第54-98页 |
·定量结构关系研究取代苯类物质对鱼的毒性 | 第54-68页 |
·研究背景 | 第54-55页 |
·实验部分 | 第55-59页 |
·结果与讨论 | 第59-64页 |
·描述符的讨论 | 第64-66页 |
·不同文献中QSTR模型的对比 | 第66-67页 |
·结论 | 第67-68页 |
·利用启发式方法、径向基函数神经网络方法和支持向量机方法研究向热型液晶的向列转变温度 | 第68-82页 |
·研究背景 | 第68-69页 |
·实验部分 | 第69-72页 |
·结果与讨论 | 第72-81页 |
·不同QSPR模型的对比 | 第81页 |
·结论 | 第81-82页 |
·使用启发式方法和径向基函数神经网络方法研究苯乙烯的自由基聚合反应的定量结构与反应性关系 | 第82-98页 |
·研究背景 | 第82-83页 |
·实验部分 | 第83-88页 |
·结果和有效性 | 第88-93页 |
·讨论 | 第93-97页 |
·结论 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
附录 在读硕士期间已发表的论文 | 第105页 |