| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·三维重建技术的发展 | 第12-13页 |
| ·医学图像三维重建技术的研究现状及问题 | 第13-14页 |
| ·医学图像技术主要研究内容 | 第14-17页 |
| ·整体框架的研究 | 第15页 |
| ·医学图像研究的分类 | 第15-17页 |
| ·医学图像重建算法平台 | 第17-18页 |
| ·本论文的研究工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 医学图像重建基础 | 第20-38页 |
| ·医学图像的预处理与分割 | 第20-21页 |
| ·三维数据场的重建 | 第21-23页 |
| ·可视化数据类型 | 第21-22页 |
| ·数据分布及连接关系的类型 | 第22-23页 |
| ·三维空间数据场可视化的流程 | 第23页 |
| ·医学三维重建的绘制方法 | 第23-24页 |
| ·面绘制的三维重建方法 | 第24-31页 |
| ·Marching Cubes算法简介 | 第25-26页 |
| ·用MarchingCubes方法算法流程 | 第26页 |
| ·MarchingCubes算法存在的问题及解决方法 | 第26-29页 |
| ·等值面的平滑处理方法 | 第29-31页 |
| ·体绘制的三维重建方法 | 第31-35页 |
| ·体绘制的光学模型 | 第31-34页 |
| ·体绘制算法基本流程 | 第34-35页 |
| ·常用的体绘制方法 | 第35页 |
| ·光线投射法(RayCasting) | 第35-38页 |
| 第三章 基于MATLAB的CT图像边缘提取三维表面重建 | 第38-46页 |
| ·MATLAB图像边缘提取三维表面重建的技术特点 | 第38-41页 |
| ·图片的边缘提取及拟合 | 第41-43页 |
| ·重建代码及实验结果 | 第43-45页 |
| ·实验总结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于VTK的MarchingCubes面绘制三维重建设计 | 第46-53页 |
| ·VTK三维重构的技术特点 | 第46-47页 |
| ·VTK的MC实现过程 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·实验总结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于MITK的光线投影体绘制设计 | 第53-61页 |
| ·MITK的框架 | 第53-55页 |
| ·基于数据流模型的整体框架 | 第53-54页 |
| ·MITK数据模型及算法模型 | 第54-55页 |
| ·基于MITK的光线投影体绘制算法的实现 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·实验总结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
