| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·偏微分方法研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·偏微分图像处理的发展概况 | 第13-17页 |
| ·偏微分在图像降噪中的应用 | 第15-16页 |
| ·偏微分在图像修复中的应用 | 第16-17页 |
| ·偏微分在图像盲复原中的应用 | 第17页 |
| ·本论文的内容安排 | 第17-19页 |
| 2 偏微分的图像处理方法 | 第19-36页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·偏微分图像处理的数学基础 | 第20-26页 |
| ·平面曲线的微分性质 | 第20-21页 |
| ·偏微分方程数值计算方法 | 第21-24页 |
| ·变分原理 | 第24-25页 |
| ·梯度下降流 | 第25-26页 |
| ·偏微分图像降噪方法 | 第26-30页 |
| ·偏微分的图像修复方法 | 第30-35页 |
| ·基于CDD 的修复方法 | 第31-33页 |
| ·基于BSCB 的修复方法 | 第33-34页 |
| ·基于TV 的图像修复方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 自适应P-LAPLACE 扩散的图像修复 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·自适应P-LAPLACE 扩散原理 | 第37-46页 |
| ·基于总变分的扩散 | 第37页 |
| ·自适应P-Laplace 扩散原理 | 第37-41页 |
| ·自适应扩散因子p 的确定 | 第41-45页 |
| ·保真项λ的确定 | 第45-46页 |
| ·P-LAPLACE 图像修复算法步骤 | 第46-47页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 非下采样CONTOURLET 图像降噪 | 第53-70页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·小波变换理论 | 第53-55页 |
| ·多尺度变换理论 | 第55-57页 |
| ·CONTOURLET 变换理论 | 第57-60页 |
| ·非下采样CONTOURLET 变换理论 | 第60-69页 |
| ·非下采样的Contourlet 变换的结构 | 第60-63页 |
| ·非下采样Contourlet 变换的自适应阈值处理 | 第63-65页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 NSCT 变换和P-LAPLACE 扩散的图像降噪和修复 | 第70-95页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·NSCT 变换和自适应P-LAPLACE 扩散的图像降噪 | 第70-81页 |
| ·非下采样Contourlet 变换的系数表示 | 第71-72页 |
| ·自适应P-Laplace 扩散的原理 | 第72-74页 |
| ·NSCT 变换阈值和自适应P-Laplace 扩散降噪 | 第74-76页 |
| ·实验结果和分析 | 第76-81页 |
| ·NSCT 变换域的自适应P-LAPLACE 扩散图像修复 | 第81-92页 |
| ·变换域的偏微分图像修复的理论基础 | 第81-84页 |
| ·变换域的偏微分修复的数值处理方法 | 第84-87页 |
| ·实验结果和分析 | 第87-92页 |
| ·降噪方法的比较 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 6 基于自适应P-LAPLACE 扩散的图像盲复原 | 第95-107页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·图像退化模型 | 第95-96页 |
| ·基于自适应偏微分方法的图像盲复原 | 第96-105页 |
| ·盲复原的基本理论 | 第96-98页 |
| ·自适应P-Laplace 扩散的图像复原 | 第98-100页 |
| ·数值计算方法 | 第100-101页 |
| ·实验结果和分析 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 7 结论与展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 附录 | 第122-123页 |
