摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-17页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·电网规划研究现状 | 第7-15页 |
·电网规划概述 | 第7-11页 |
·电网规划的研究现状 | 第11-15页 |
·本文的主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
2 蚁群优化算法 | 第17-26页 |
·引言 | 第17页 |
·蚁群算法的起源 | 第17-20页 |
·蚁群算法(ACA)的基本原理 | 第20-24页 |
·引言 | 第20页 |
·蚁群的行为描述 | 第20-21页 |
·基本蚁群算法的数学模型 | 第21-23页 |
·基本蚁群算法的具体实现 | 第23-24页 |
·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第24页 |
·蚁群算法的优缺点 | 第24-26页 |
3 离散域蚁群算法的发展及改进 | 第26-35页 |
·引言 | 第26-27页 |
·蚁群系统(ant colony system,简称为 ACS) | 第27页 |
·最大最小蚁群系统(MMAS) | 第27-28页 |
·具有变异特征的蚁群算法 | 第28页 |
·自适应蚁群算法 | 第28-29页 |
·动态蚁群算法 | 第29页 |
·基于蚁群算法的分段求解算法 | 第29-30页 |
·其他改进蚁群算法 | 第30页 |
·本文的改进蚁群算法 | 第30-33页 |
·算法改进 | 第30-32页 |
·实验及运算结果 | 第32-33页 |
·改进蚁群的方法总结 | 第33-35页 |
4 改进蚁群算法在电力系统中的应用 | 第35-45页 |
·引言 | 第35-36页 |
·动态输电网优化规划的数学模型 | 第36-38页 |
·“N-1”安全检验与故障排序 | 第38-39页 |
·改进蚁群算法在动态电网优化规划中的实现 | 第39-42页 |
·本文改进蚁群算法在动态电网优化规划中的具体实现 | 第39-41页 |
·实现流程图 | 第41-42页 |
·算例与结果分析 | 第42-45页 |
·算例问题 | 第42-43页 |
·算例结果及分析 | 第43-45页 |
5 结论与展望 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
附录 | 第50页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第50页 |