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蚁群算法研究及其在电力系统中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-17页
   ·研究背景及意义第7页
   ·电网规划研究现状第7-15页
     ·电网规划概述第7-11页
     ·电网规划的研究现状第11-15页
   ·本文的主要工作和章节安排第15-17页
2 蚁群优化算法第17-26页
   ·引言第17页
   ·蚁群算法的起源第17-20页
   ·蚁群算法(ACA)的基本原理第20-24页
     ·引言第20页
     ·蚁群的行为描述第20-21页
     ·基本蚁群算法的数学模型第21-23页
     ·基本蚁群算法的具体实现第23-24页
     ·基本蚁群算法的程序结构流程第24页
   ·蚁群算法的优缺点第24-26页
3 离散域蚁群算法的发展及改进第26-35页
   ·引言第26-27页
   ·蚁群系统(ant colony system,简称为 ACS)第27页
   ·最大最小蚁群系统(MMAS)第27-28页
   ·具有变异特征的蚁群算法第28页
   ·自适应蚁群算法第28-29页
   ·动态蚁群算法第29页
   ·基于蚁群算法的分段求解算法第29-30页
   ·其他改进蚁群算法第30页
   ·本文的改进蚁群算法第30-33页
     ·算法改进第30-32页
     ·实验及运算结果第32-33页
   ·改进蚁群的方法总结第33-35页
4 改进蚁群算法在电力系统中的应用第35-45页
   ·引言第35-36页
   ·动态输电网优化规划的数学模型第36-38页
   ·“N-1”安全检验与故障排序第38-39页
   ·改进蚁群算法在动态电网优化规划中的实现第39-42页
     ·本文改进蚁群算法在动态电网优化规划中的具体实现第39-41页
     ·实现流程图第41-42页
   ·算例与结果分析第42-45页
     ·算例问题第42-43页
     ·算例结果及分析第43-45页
5 结论与展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
附录第50页
 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第50页

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