基于关联规则的通信网故障告警影响性分析机制的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外文献综述 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 网络管理与告警影响性分析 | 第13-24页 |
| ·网络管理 | 第13-16页 |
| ·网络管理概述 | 第13页 |
| ·网络管理的功能 | 第13-14页 |
| ·网络故障管理 | 第14-15页 |
| ·故障与告警 | 第15-16页 |
| ·网络故障告警影响性分析 | 第16-17页 |
| ·告警相关性分析模块 | 第17-23页 |
| ·告警相关性分析定义 | 第17-18页 |
| ·告警相关性的类型 | 第18页 |
| ·告警相关性分析方法 | 第18-20页 |
| ·主要应用 | 第20-23页 |
| ·故障处理 | 第20-21页 |
| ·告警过滤 | 第21-23页 |
| ·客户/业务影响性分析模块 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 知识发现中关联规则改进算法的研究 | 第24-36页 |
| ·知识发现 | 第24-28页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·知识发现分类 | 第24-26页 |
| ·知识发现流程 | 第26-28页 |
| ·知识发现常用技术 | 第28页 |
| ·关联规则 | 第28-31页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·关联规则的定义 | 第29-30页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第30页 |
| ·关联规则种类 | 第30-31页 |
| ·基于规则中的处理值的类型 | 第30页 |
| ·基于规则中数据的维数 | 第30-31页 |
| ·经典关联规则算法 | 第31-35页 |
| ·关联规则算法概述 | 第31-32页 |
| ·关联规则算法分析 | 第32-35页 |
| ·经典 Apriori 算法 | 第32-33页 |
| ·FUP(Fast Update)算法 | 第33页 |
| ·改进的 FUP 算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 故障告警影响性分析模型与应用 | 第36-49页 |
| ·告警数据模型分析 | 第36-37页 |
| ·数据模型定义 | 第36页 |
| ·告警数据模型 | 第36-37页 |
| ·故障数据模型 | 第37页 |
| ·网络设备模型 | 第37-38页 |
| ·影响性分析模型 | 第38-44页 |
| ·相关性分析模型 | 第38-39页 |
| ·相关性分析模型分析 | 第39-40页 |
| ·客户/业务影响性分析模型 | 第40-41页 |
| ·故障告警影响性分析模型 | 第41-43页 |
| ·影响性分析流程设计 | 第43-44页 |
| ·关联规则在故障告警中的模型 | 第44-45页 |
| ·故障告警关联分析模型 | 第45-46页 |
| ·告警影响性分析模型在故障告警中的应用 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 故障告警影响性分析的关联规则挖掘实验 | 第49-57页 |
| ·实验运行环境 | 第49页 |
| ·数据采集 | 第49-50页 |
| ·数据导入 | 第50-51页 |
| ·关联规则挖掘 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·论文的总结 | 第57页 |
| ·论文的展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
